Agentic AI Developer

Мы разрабатываем высоконагруженную AI-платформу, которая помогает юристам готовить международные договоры. Состоит из трёх больших блоков: * Динамический UI - сочетает в себе окно поиска по базам знаний и область для договоров, графиков и форм. * Мультиагентная система – обрабатывает запросы пользователя, формирует договоры, редактирует, переводит и т.д. * Гибридная база знаний – сочетает семантический (векторный) поиск и графовые связи. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером: * после отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram * диалог займёт примерно 10 минут * его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры * ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!### Чем предстоит заниматься: * разработкой основного агента на LangGraph (Python + TypeScript) — уточняющие вопросы юристу, поиск шаблонов и законов, генерация черновика договора по частям * реализацией инструментов (tools) для агента: поиск по векторной БД и графовой БД, проверка контрагентов по санкциям, вычисление сроков * настройкой человеко-машинного взаимодействия (HITL) — возможность юриста корректировать запросы или отклонять сгенерированные пункты * внедрением «юридического критика» (вторая LLM для перепроверки пунктов на соответствие источникам и отсутствие галлюцинаций) * обеспечением памяти агента (краткосрочной в сессии и долгосрочной через PostgreSQL/Redis) * интеграцией агента с фронтендом через WebSocket/SSE и Kafka (асинхронные задачи) * организацией observability (трейсинг LangSmith/OpenTelemetry + Jaeger, метрики узлов графа, дашборды Grafana) и версионирование промптов с A/B-тестированием### **Мы ожидаем, что ты имеешь:** * production-опыт с LangGraph (Python) и LangChain, а также понимание TypeScript-версии LangGraph (или готовность освоить) * опыт разработкм агентов с графом состояний, узлами, условными рёбрами, контроль потока * опыт интеграции LLM (OpenAI, Anthropic, локальные) через API, работу со streaming и tool calling * опыт создания инструментов (tools) — обёртка функций поиска, API-вызовов, работы с БД * опыт с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ) и WebSocket/SSE * опыт с PostgreSQL (хранение состояний, памяти, истории диалогов) и Git (GitFlow). ### Будет плюсом: * опыт с LangSmith/LangFuse, OpenTelemetry + Jaeger, RAG-пайплайнами, тестирования агентов * опыт с Docker/K8s * понимание LegalTech или знание английского права.### Работа у нас – это: * работа в стартап-культуре: минимум бюрократии, гибкие процессы и быстрые релизы * гибридный график (2-3 дня в неделю из дома) * современный офис на ул Поклонной, 3к3 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.