AI 엔지니어 (AI Engineer)

About

오믈렛(Omelet.ai)이 추구하는 AI 엔지니어는 기술로 복잡계 산업의 난제를 해결하는 '풀사이클 기술 리더'입니다. 우리는 단순히 모델을 학습시키는 역할을 넘어, 제품의 기획부터 배포, 운영, 그리고 개선에 이르는 전체 사이클(Full-cycle)을 주도하며, Operational Intelligence Platform를 통해 산업 현장의 비효율을 혁신할 엔지니어를 찾습니다.

Responsibilities

-백엔드 중심 에이전트 시스템 및 아키텍처 설계: 산업 문제(라우팅, 스케줄링, 최적화 등)를 해결하기 위한 Agentic AI 아키텍처 설계에 협업하고 구현합니다. 고객의 본질적인 문제를 파악하여 기술적 해법을 함께 제시합니다.
-지속 가능한 기술 파이프라인 구축 및 운영: 대규모 산업 현장 데이터를 효율적으로 처리하고, LLM, RAG, TAG 등 Agent 기반 데이터 엔지니어링 파이프라인 구축 및 운영에 협업합니다.
-엔드투엔드 오너십과 실행: 기획, 개발, 배포, 운영에 이르기까지 제품의 전체 생애주기에 오너십을 갖습니다. 신속한 실험과 배포를 통해 명확한 성과(Output)를 창출하며, 제품의 품질에 대해 타협하지 않는 최고 기준을 고수합니다.
-기술/제품 개발 협업: 기획, 디자인, 운영 등 유관 부서와 밀접하게 협업하여 기술적 요구사항을 제품 가치로 치환합니다. 제품의 성공을 위해 동료와 기술적 논쟁을 두려워하지 않으며, 팀 전체의 기술 역량 상승에 기여 합니다.
-건강한 조직 성장에 기여: 기술과 비즈니스 사이의 간극을 메우는 소통 능력을 발휘합니다. 동료와 기술적 논쟁을 두려워하지 않되, 결정된 방향에는 전적으로 헌신하며 팀의 역량을 함께 끌어올립니다.
-고객 직접 소통 업무 업무 수행: 고객 현장에 직접 방문하여 기술적 요구사항을 현장에서 직접 파악하고, 제품의 실제 배포 및 최적화 과정을 수행합니다. 고객과 직접 소통하며 현장의 페인 포인트를 기술적으로 해결합니다.

Requirements

-5년 이상의 풀사이클 엔지니어링 경험: 설계, 개발, 배포, 운영까지 서비스의 전체 라이프사이클을 주도적으로 경험해 본 분
전산학 기반의 탁월한 시스템 아키텍팅 역량: 자료 구조, 알고리즘, 분산 시스템, 병행 처리(Concurrency) 등 전산학 기초 이론에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 확장성과 안정성을 갖춘 시스템 구조를 설계할 수 있는 역량
-제품 중심의 백엔드 시스템 설계: Coding Agent(AI 코딩 도구)를 활용하여 트래픽 관리, 데이터베이스 모델링, API 디자인, 기본 테스팅 등 제품의 사용자 경험을 지탱하는 백엔드 아키텍처를 직접 설계/검증하고 운영
-AI 도구 기반 코드 리뷰 및 고도화: Coding Agent(AI 코딩 도구)의 산출물을 전문적인 엔지니어링 식견으로 평가하고, 잠재적 위험을 식별하며, 비즈니스 맥락에 맞춰 프로덕션 수준으로 정제하여 적용할 수 있는 능력
-고객 지향적 기술 커뮤니케이션: 고객의 비즈니스 현장에서 직접 요구사항을 청취하고, 이를 기술적인 해결책(Solution)으로 번역하여 제안/설득할 수 있는 탁월한 커뮤니케이션 역량
-AI/ML 전문성 및 프로덕션 적용 능력: 생성형 AI, LLM, 에이전트 프레임워크에 대한 깊은 지식과 더불어, 빠르게 변하는 기술을 실제 프로덕션 환경에 성공적으로 통합해 본 경험
-비즈니스 가치 중심의 문제 해결 및 소신 있는 협업: 기술 그 자체가 아닌 고객의 비즈니스 목표 달성을 최우선으로 하며, 애자일 환경에서 건강한 갈등을 통해 더 나은 결과를 만들어낼 수 있는 태도

Preferred

-에이전트 기반 솔루션 운영 경험: AI 에이전트를 상용 서비스나 대규모 POC에 도입하여 정량적 성과를 낸 경험
-백엔드 시스템 아키텍처 및 확장성 전문가: 대규모 트래픽을 처리하는 분산 백엔드 시스템을 설계하고 운영하며, 시스템 안정성, 확장성, 성능 최적화를 성공적으로 수행해 본 경험
-복잡계 도메인 통찰: 물류, 제조, 모빌리티 등 복잡한 산업 현장의 비즈니스 메커니즘을 이해하고, 이를 데이터 기반의 의사결정 시스템으로 구현해 본 경험
-MLOps 및 운영 자동화 경험: AI 모델 업데이트와 서비스 배포를 자동화 파이프라인에 통합하고 관리해 본 경험
-데이터 인프라 및 검색 시스템: 대규모 비정형 데이터 처리 및 벡터 DB 등을 활용한 RAG 시스템을 설계/운영해 본 경험
-제품에 대한 강력한 오너십: 단순 기능 구현에 만족하지 않고, 제품 지표(Metric) 개선을 위해 끊임없이 데이터와 씨름하며 개선안을 도출해 본 경험
-물리적 현장 IoT 시스템 연계 경험: 물리적 현장의 장비, 로봇와 연동되는 IoT 시스템을 설계하고 운영해 본 경험

Benefits

• 주2회 재택근무 가능
• 식대 제공
• 고사양 PC 제공 및 환경 제공