AI(ML) Engineer (광고)

About

All Live Better,

No.1 헬스&뷰티 스토어 올리브영은 20년 이상 축적된 경험과 데이터, 협력 체계를 바탕으로 이제는 국내를 넘어 글로벌 시장을 리딩하는 라이프스타일 플랫폼이자 새로운 옴니채널 사업자로 진화하고 있습니다.

올리브영은 앞으로도 끊임없이 변화하고 혁신하며 전 세계인의 건강한 아름다움을 큐레이팅하는 '글로벌 No.1 옴니채널 라이프스타일 플랫폼'을 향한 비전을 달성할 것입니다.

올리브영의 독보적인 오프라인 비즈니스를 기반으로 온라인 서비스를 결합하여 온·오프의 경계를 허무는 End-to-End 플랫폼을 함께 만들어가실 역량 있는 분을 모십니다.

Responsibilities

올리브영 광고플랫폼에서 활용할 추천 모델의 서빙 API 개발
AI 기반 시스템의 클라우드 인프라(AWS, GCP) 설계, 구축 및 운영
실시간 입찰(RTB) 예측 및 비딩 최적화(Bid Valuation/Shading) 알고리즘 설계
데이터 사이언티스트가 개발한 머신러닝/AI 모델의 서빙 파이프라인 개발 및 운영
MLOps 환경 구성 및 CI/CD 파이프라인 구축

Requirements

5년 이상 ML 모델링 및 프로덕션 환경 서빙 경험이 있으신 분
AWS 또는 GCP 기반의 클라우드 인프라 설계, 셋업 및 운영 경험
Python 외에도 Java, Kotlin, C++, Go, Rust 중 하나 이상의 언어를 활용한 고성능 백엔드/시스템 개발 경험이 있으신 분
대용량 트래픽 환경에서 밀리초(ms) 단위의 저지연(Low-Latency) 성능 최적화 경험이나 분산 환경(Kubernetes 등)에 대한 이해가 있으신 분
모델 서빙 및 서비스 개발 경험이 있으신 분
광고 플랫폼에 대한 도메인 지식을 보유하신 분
백엔드 개발자, 데이터 엔지니어, 기획자와 원활하게 협업하고, 비즈니스 문제를 기술적 문제로 정의 내릴 수 있으신 분
RTB(Real-Time Bidding), 광고 타게팅, 광고 송출 로직 개발 경험을 보유하신 분

Preferred

Ad Server, SSP, DSP, Ad Exchange 중 하나 이상의 플랫폼에서 ML 모델을 직접 배포하고 운영해 보신 분
RTB 경험자: Real-Time Bidding 환경에서의 제약 조건(Time Budget 10~50ms)을 극복하고 모델 최적화(Quantization, Pruning, C++ 기반 서빙 등)를 수행해 보신 분
대용량 데이터 파이프라인 경험자: Spark, Flink, Kafka 등을 활용한 대규모 실시간 스트리밍 데이터 처리 및 온라인 학습(Online Learning) 시스템 구축 경험이 있으신 분
MLOps/피처 스토어 구축 경험자: Feast 등을 활용한 실시간 피처 스토어 구축 및 운영 경험이 있으신 분
관련 분야(컴퓨터 공학, 통계학, 데이터 사이언스 등)의 석사/박사 학위 혹은 이에 준하는 연구/실무 경험이 있으신 분

Benefits

• CJ그룹 계열사 인프라 40% 할인
• 카페테리아 포인트(현금성 복지 포인트)혜택 (개인별 Needs에 맞추어 사용)
• CJ Mall 임직원 특별할인
• 국내 콘도 지원 및 해외여행 지원
• 종합건강검진 및 의료비 지원
• 주택 자금 대출 및 이자 지원
• 자녀 학자금 지원
• 장기근속휴가비 지원
• 경조사 지원
• 본인 및 배우자 출산 선물 지원
• 난임부부 시술비 지원
• 장애자녀 양육비 지원
이외에 다양한 복지 및 복리후생 지원(CJ계열사 복지 기준 적용)