AI Systems Architect (AI 시스템 아키텍트)
About
[회사 소개]
주식회사 오토메타(Automata Inc.)는 AI 중심의 오케스트레이션 플랫폼 기업으로, 복잡한 소프트웨어 개발과 운영을 쉽고 효율적으로 만듭니다.
AI와 도메인 지식을 결합하여, 기획·개발·운영 전 과정을 자동화하고, 기업이 보다 빠르고 효율적으로 디지털 혁신을 이룰 수 있도록 지원합니다.
솔루션 사업부에서는 AI·클라우드 기반의 다양한 서비스와 플랫폼을 기획·개발하고, SM 사업부에서는 구축된 시스템과 서비스를 안정적으로 운영·관리합니다.
국내외 다양한 산업의 파트너와 협력(BMW, LG, Samsung, China Mobile, 한진, Guanaitong 등)하며, 금융·유통·F&B·공공 등 폭넓은 분야에서 프로젝트를 성공적으로 수행하고, 솔루션 및 서비스를 제공하고 있으며, 더욱 많은 기업들과 파트너십을 진행 중에 있습니다.
주식회사 오토메타(Automata Inc.)의 목표는 AI 기술로 지속 가능한 업무 혁신과 비즈니스 경쟁력 강화를 실현하는 것입니다.
[주요 서비스 & 솔루션]
- Zenith Ai : AI 기반 개발 자동화 & 지식 오케스트레이션 플랫폼 (자체 LLM, RLRV, Ontology, RAG 기술 도입)
- Harmony CVM : 기업 연동형 B2B·B2C 마켓플레이스 솔루션
- OrderHop : QR·스마트오더 기반 F&B 올인원 매장 운영 솔루션
- Harmony RCS : 차세대 양방향 메시징·마케팅 솔루션
[회사 문화]
- 자율과 책임: 성과 중심의 유연한 업무 환경
- 열린 소통: 직급에 상관없는 자유로운 아이디어 공유
- 빠른 실행: 결정이 나면 바로 실행, 결과로 이야기
[함께하고 싶은 분]
- AI·IT 기술로 더 나은 업무 환경을 만들고 싶은 분
- 문제 해결을 즐기고 빠른 실행에 자신 있는 분
- 다양한 산업과 프로젝트 경험을 쌓고 싶은 분
Responsibilities
1. AI Native Enterprise Architecture 설계
• Zenith Engine 아키텍처 설계 및 고도화
• Enterprise Operating System 구조 설계
• AI Agent 기반 Enterprise Workflow Architecture 구축
• Multi-Agent Orchestration Framework 설계
2. Knowledge System 설계
• Ontology 및 Taxonomy 설계
• Knowledge Graph 구조 설계 및 운영
• Organizational Structure Modeling
• 기업 운영 지식의 Machine-readable 모델링
3. Enterprise Context Engineering
• LLM이 실제 운영 환경(Context) 내에서 동작할 수 있는 구조 설계
• 운영 데이터, 조직 구조, 승인 체계, 권한 구조 모델링
• Operational Context Management Framework 구축
4. AI Evaluation & Learning System 구축
• RL 기반 Evaluation Environment 설계
• Verification & RLVR Layer 구축
• Closed-loop Learning System 설계
• Production Feedback 기반 AI 성능 개선 체계 구축
5. Enterprise System Integration
• ERP, CRM, EHR, 그룹웨어 등 엔터프라이즈 시스템 연동
• Legacy System 분석 및 AI Native 구조로 통합
• API 및 Event-driven Architecture 설계
6. Sovereign AI Infrastructure 구축
• On-premise 환경 기반 AI 인프라 설계
• Compliance 및 Data Sovereignty 고려 아키텍처 구축
• Enterprise-grade AI Infrastructure 운영 체계 설계
Requirements
• AI, Software Architecture 또는 Enterprise System 분야에서 실무 경험을 보유하신 분
• 복잡한 시스템을 추상화하고 구조적으로 설계할 수 있는 분
• 명확한 정답이 없는 문제를 주도적으로 해결할 수 있는 분
• 단일 기능보다 전체 시스템 관점에서 사고할 수 있는 분
• Production 환경에서 서비스 또는 시스템을 구축·운영해본 경험이 있는 분
• 빠르게 변화하는 AI 기술 트렌드를 학습하고 적용할 수 있는 분
• 한국 오피스(서울)에서 대면(On-site) 근무가 가능한 분
• 한국어로 원활한 업무 커뮤니케이션이 가능한 분
- 읽기, 쓰기, 말하기 능통
- 외국인의 경우 TOPIK 6급 이상 필수
Preferred
AI / ML
• LLM 기반 서비스 또는 AI Agent 시스템 구축 경험
• Multi-Agent System 설계 및 운영 경험
• RL, RLHF, RLVR 관련 경험
• Fine-tuning 및 Evaluation Environment 구축 경험
• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구축 경험
Infrastructure
• Distributed System 설계 경험
• Event-driven Architecture 설계 경험
• Cloud Infrastructure 운영 경험
• Enterprise-grade Backend Architecture 구축 경험
Knowledge System
• Ontology, Taxonomy 설계 경험
• Knowledge Graph 구축 경험
• RDF, OWL, Semantic Web 관련 경험
• Graph Database 활용 경험
• Domain Modeling 및 Structured Operational Modeling 경험
Enterprise System
• ERP, CRM, Workflow System 구축 또는 연동 경험
• DevOps, QA, Monitoring 체계 구축 경험
• Security 및 Compliance 관련 경험
• Legacy System Integration 경험
기타
• GitHub, Blog, Open Source, 논문, 기술 콘텐츠 등 자신의 결과물을 지속적으로 공개·관리하고 있는 분
• 새로운 개념과 시스템을 설계하는 것을 즐기는 분
• 빠른 실행과 장기적인 비전을 동시에 추구하는 분
• AI Native Enterprise에 대한 높은 관심과 문제의식을 보유한 분
Benefits
• 자율적인 근무 환경
- 시차 출퇴근제 (9-10시 출근 가능, 8시간 근무)
- 1/2 반차 휴가 사용
• 수평적인 근무 환경
• 매주 수요일 재택근무
• 연 22회 휴가 지급 (정규직 대상)
- 기본 연차(15일) + 일퇴찬스 (6일 : 1달에 0.5개 * 12) + 생일휴가 (1일)
• 연휴 샌드위치 공동연차 제도