AI Team Lead / AI Implementation Lead (Agentic AI)

Команда управления обеспечения развития в поисках играющего тренера: R&D и внедрение AI-агентов и LLM-инструментов в бизнес-процессы банка и цикл разработки (AI PDLC), а также обучение команды.* архитектура и SDLC: проектирование и разработка архитектуры AI-агентов и интеграция их в производственные процессы банка (включая AI PDLC) * управление агентами: координация многоагентных систем и управление их жизненным циклом * R&D и прототипирование: запуск пилотов на базе универсальных автономных агентов и тестирование frontier-технологий * качество и тюнинг: оценка качества работы моделей, анализ ошибок, галлюцинаций и точечная настройка (tuning) RAG/LLM систем * обучение (Skill Sharing): менторство, проведение воркшопов и трансляция лучших AI- и Python-практик на команду* опыт в IT: от 6 лет (из них от 2–3 лет в роли Lead / Architect) * AI-опыт: успешные кейсы вывода LLM и RAG-решений в продакшн * исследовательский азарт: фокус на непрерывное тестирование новых AI-инструментов * экспертные знания Python (Asyncio, FastAPI, Pydantic) * глубокое понимание архитектуры, возможностей и назначения универсальных ИИ-агентов * практический опыт работы с автономными средами вроде OpenClaw для сквозной автоматизации цифровых воркфлоу * Agentic AI: управление памятью (Memory) и состоянием (State) агентов, интеграция с внешними API и MCP-серверами * базы данных и RAG: опыт работы с векторными БД (pgvector и пр.), гибридным поиском и техниками Advanced RAG (Chunking, Reranking) * Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или AutoGen * AI PDLC: опыт GigaCode CLI, кастомизация ИИ-ассистентов разработчика: GitHub Copilot, Cursor и пр. * настройка ограничений для агентов (Guardrails) в регулируемом банковском контуре. Будет плюсом: * сертификация GitHub Certified: Agentic AI Developer * курсы от frontier-компаний: Anthropic (Claude), OpenAI, DeepLearning.AI * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации* комфортный современный офис в Москве (ш Варшавское Бизнес-центр Чайка Плаза, 25Астр6 * график работы – офис, удаленка * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.