Analista de Dados / ETL (ODI) – Sênior

Modelo de trabalho: Híbrido – 2x por semana presencial em Barueri/SP
Tipo de contratação: CLT
Duração do projeto: 5 a 11 meses

Sobre a posição

Buscamos um(a) Analista ETL (ODI) com experiência em integração e processamento de dados para atuar no desenvolvimento e manutenção de processos de carga e transformação de dados, apoiando a construção de soluções analíticas e a evolução da arquitetura de dados.

Essa pessoa atuará em parceria com áreas de negócio e times técnicos para compreender fluxos de dados, mapear origens de informação, desenvolver pipelines de ingestão e garantir a qualidade e disponibilidade dos dados para consumo analítico e operacional.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e manter processos de carga ETL utilizando Oracle Data Integrator (ODI).

• Criar pipelines de ingestão e transformação de dados em diferentes camadas (stage, relacional, dimensional e views).

• Realizar análise de requisitos junto às áreas de negócio, entendendo processos e fluxos de dados.

• Mapear e integrar diferentes origens de dados e APIs.

• Desenvolver processos de ingestão e transformação utilizando AWS Glue.

• Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados processados.

• Apoiar na modelagem de dados e estruturação de Data Warehouse.

• Documentar fluxos de dados, integrações e processos desenvolvidos.

• Participar da definição de soluções técnicas para integração e processamento de dados.

Requisitos

• Experiência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados.

• Experiência com ETL, preferencialmente utilizando Oracle Data Integrator (ODI).

• Experiência em integração de dados via APIs (documentação, autenticação via token e consumo de endpoints).

• Conhecimento em Python para processamento de dados.

• Experiência com AWS, especialmente Glue.

• Conhecimento em JSON e integração de dados.

• Experiência com modelagem de dados e Data Warehouse.

• Conhecimento em Power BI para consumo e análise de dados.

• Experiência com Teradata.

Competências comportamentais

• Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.

• Proatividade na identificação de melhorias e soluções técnicas.

• Organização e atenção à qualidade das entregas.

• Compromisso com prazos e senso de urgência.

• Boa comunicação e capacidade de trabalho colaborativo.

• Flexibilidade para lidar com mudanças de escopo.

Diferenciais

• Experiência com dados de CRM ou dados de clientes.

• Conhecimento em KPI’s e métricas do setor de varejo.

• Experiência em ambientes com grande volume de dados.