Analista de PLD Sênior – Foco em Dados para Prevenção à Lavagem de Dinheiro

A Genial Investimentos é uma das maiores plataformas de investimentos do Brasil. Com mais de 2 milhões de clientes, estamos presentes em todo o país por meio de nossos escritórios e assessores parceiros.Nascemos com um propósito claro: democratizar o acesso ao mercado financeiro, oferecendo produtos, serviços e tecnologia de ponta para todos os perfis de investidor — do iniciante ao profissional.Oferecemos um portfólio completo que vai de renda fixa, ações, fundos de investimento, previdência e fundos imobiliários, até soluções de serviços bancários digitais, como conta com Pix, cartão de crédito e pagamentos integrados. Também desenvolvemos soluções sob medida para empresas, como Genial As a Service, que oferece infraestrutura bancária via API.Mais do que uma plataforma, somos parceiros na construção de um futuro financeiro mais próspero, transparente e acessível.Quer conhecer mais sobre a Genial? Acesse: https://www.genialinvestimentos.com.br#VemSerGenialResponsabilidades e atribuiçõesDesenvolver e aprimorar indicadores, relatórios e dashboards voltados ao monitoramento de riscos de PLD/FT.Analisar grandes volumes de dados transacionais para identificação de comportamentos atípicos e padrões suspeitos.Realizar estudos exploratórios e análises estatísticas para suporte à tomada de decisão.Apoiar investigações internas por meio da consolidação e interpretação de dados.Garantir a qualidade, integridade e rastreabilidade das informações utilizadas nos processos de monitoramento.Elaborar documentação técnica, apresentações executivas e relatórios regulatórios quando necessário.Acompanhar tendências e melhores práticas relacionadas a PLD, Analytics e Ciência de Dados.Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Economia, Matemática, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou áreas correlatas.Diferencial Experiência com análise de dados aplicada a Compliance, PLD, Fraude ou Gestão de Riscos.Conhecimento em SQL para extração, transformação e análise de dados.Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Pyton, ou similares).Diferencial: Conhecimento em técnicas de modelagem estatística e machine learning.Informações adicionaisAssistência Médica (Amil - coparticipação)Assistência Odontológica (Omint)Seguro de Vida (Mapfre)Vale Refeição e Vale Alimentação (Alelo)Licença Maternidade e Paternidade Estendida (Empresa Cidadã)Auxílio Creche/BabáConexa SaúdeTotalPass e WellhubPrograma de Participação nos Resultados (PPR)Nosso escritório fica localizado em São Paulo na Av. Brig. Faria Lima, 3400 - Itaim Bibi, São Paulo - SP, 04538-132.