Analista de Pós-vendas/Business Intelligence

Coletar, organizar e analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências e padrões, desenvolver algoritmos e modelos estatísticos para análise preditiva, comunicar insights de forma clara e objetiva com colaboração de equipes multidisciplinares suportando projetos e tomadas de decisão. Buscar oportunidades em otimização de processos e melhoria contínua com base em análise de dados.Responsabilidades e atribuiçõesResponsabilidadesAtuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, traduzindo demandas em soluções analíticas aplicáveis.Coletar, estruturar e analisar grandes volumes de dados provenientes de sistemas legados e data lakes.Desenvolver dashboards e relatórios gerenciais (BI), assegurando qualidade e governança dos dados.Construir business cases orientados por dados, com foco em aumento de eficiência, rentabilidade e crescimento.Analisar jornada do cliente e propor melhorias em processos, serviços e experiência.Monitorar KPIs e liderar a definição de planos de ação baseados em dados.Gerar insights a partir da análise de performance de ativos, operações e contratos de serviço.Desenvolver e implementar processos e automações para geração contínua de dados, insights e execução de ações, garantindo escalabilidade e eficiência operacional.Transformar análises em ações concretas, acompanhando a execução e mensurando resultados reais para o negócio.Liderar projetos analíticos e iniciativas transversais, alinhando stakeholders internos e externos.Promover cultura data-driven e boas práticas de uso de dados na organizaçãoRequisitos e qualificaçõesFormação: Graduação completa em Administração, Engenharia, Economia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas.Pós Graduação (diferencial).Qualificação necessáriaSólida experiência em analytics aplicado ao negócio, com foco em tomada de decisão.Domínio de ferramentas de análise e visualização de dados (Excel avançado, Power BI, Tableau ou Qlik).Conhecimento em SQL e manipulação de dados estruturados e não estruturados.Experiência com construção e gestão de indicadores estratégicos (KPIs).Vivência com automação de processos analíticos (ex.: Python, Alteryx ou similares).Conhecimento em ETL (Extract, Transform, Load), EDA (Exploratory Data Analysis) e fundamentos de Machine Learning.Experiência com metodologias ágeis e condução de projetos.Conhecimento e experiência nas ferramentas do Microsoft 365 (ex.: Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint e Power Platform).Idiomas:Inglês intermediário, sendo desejável nível avançado.Informações adicionaisLocal de trabalho: São Paulo-SPHorário de trabalho: 2ª a 6ª feira - 08h às 17hBenefícios: competitivos com mercado/Day off aniversário/Parceria TotalPass Academia