Analista de Tecnologia SR - IA Generativa e Machine Learning

Este profissional será o arquiteto e desenvolvedor de soluções baseadas em IA Generativa, sendo responsável por implementar desde a orquestração de LLMs até a criação de sistemas de agentes autônomos e integrados. O foco principal é transformar modelos de fundação em aplicações de negócio seguras, escaláveis e funcionais dentro do Google Cloud Platform.Responsabilidades e atribuiçõesExperiência sólida na construção de aplicações generativas utilizando o Vertex AI, com foco em modelos da família Gemini e orquestração de sistemas complexos.● Desenvolvimento de Agentes: Projetar agentes autônomos capazes de raciocínio complexo, utilizando o Vertex AI Agent Builder para integrar fluxos de trabalho empresariais.● Orquestração de LLMs: Implementar lógica de encadeamento (Chaining) e gerenciamento de contexto para garantir respostas precisas e evitar alucinações.● Implementação de MCP: Estabelecer conexões seguras entre modelos de IA e repositórios de dados ou ferramentas de terceiros seguindo o padrão Model Context Protocol.● Governança e Segurança: Aplicar filtros de segurança, monitorar o uso de tokens e garantir a conformidade com as práticas de IA Responsável da organização.● Integração A2A: Desenvolver camadas de tradução que permitam aos modelos de IA interpretar e disparar chamadas de API (Action Handlers) para automação de processos.Requisitos e qualificaçõesRequisitosEnsino Superior CompletoDisponibilidade para atuar em regime de trabalho híbrido em nosso escritório localizado na Av: Nações Unidas 14261Inglês avançado para interação com comunidades de IA e documentação técnica avançada.Mentalidade de "AI-First", capacidade de prototipação rápida (MVP) e foco ético em segurança de IA.Requisitos Técnicos:Tecnologias FundacionaisVertex AI Agent Builder: Criação de agentes e assistentes inteligentes de baixo código ou via API.Model Garden: Seleção, ajuste e deploy de modelos (Gemini, PaLM 2, Llama 3).Model Context Protocol (MCP): Integração de LLMs com fontes de dados externas e ferramentas de forma padronizada.Arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation): Implementação de busca semântica com Vector Search.A2A (API-to-Agent): Habilidade em expor e consumir APIs para permitir que agentes executem ações em sistemas legados.Frameworks de Orquestração: Domínio de LangChain, LlamaIndex ou Firebase Genkit.Engenharia de Dados e MLFine-tuning e Destilação: Conhecimento em técnicas de ajuste fino (LoRA/QLoRA) e destilação de modelos para eficiência de custo.Bancos de Dados Vetoriais: Experiência com BigQuery Vector Search, AlloyDB ou bases como Pinecone/Chroma.Serão considerados diferenciais:Conhecimento em Multimodalidade (processamento de vídeo, áudio e imagem simultâneos).Experiência com Grounding (ancoragem de respostas em dados reais do Google Search ou bases proprietárias via BigQuery).Familiaridade com avaliação de modelos (técnicas de LLM-as-a-judge e benchmarks customizados).Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.Especializações focadas em Generative AI (Google Cloud Skills Boost).Informações adicionaisAssistência Médica Bradesco;Assistência Odontológica Bradesco;Vale Refeição (R$58,00 por/dia) ou Alimentação;Vale Transporte;Auxílio Creche para funcionárias;Seguro de Vida;Auxílio Medicamento;Remuneração Variável de Curto Prazo - PLR;Previdência Privada;Wellhub;Massagem 1x por semana no escritório (de acordo com disponibilidade);Café da manhã no escritório.