Аналитик данных (Senior)

Мы приглашаем присоединиться к команде опытных профессионалов, занимающихся разработкой и исследованием прогностических моделей в сфере страхового и инвестиционного бизнеса. Наша цель — повышение точности и надежности прогнозов посредством внедрения передовых технологий и подходов в анализе данных. Если вы обладаете необходимыми знаниями и опытом, готовы развиваться вместе с нами и вносить вклад в успех финансового сектора, эта позиция станет отличным шансом реализовать ваши амбиции!* Разрабатывать и тестировать статистические и машинно-обучаемые модели для прогнозирования рисков и доходностей в страховании и инвестициях; * Интегрировать лучшие практики и стандарты в области моделирования, повышая точность и надежность прогнозов; * Идентифицировать необходимые данные и собирать их из разных источников внутри группы Сбербанк; * Консультировать внутренние подразделения по вопросам поиска, обработки и интерпретации данных; * Помогать коллегам выбирать подходящие методы анализа и способы визуализации данных.* Продвинутый уровень владения языком запросов SQL (включая аналитические функции, хранимые процедуры, материализованные представления и производительность); * Опыт работы с одной из реляционных баз данных PostgreSQL или MySQL и инструментами Business Intelligence; * Уверенное владение Python для анализа больших объемов данных (например, библиотеки pandas, numpy, регулярное выражение, SQLAlchemy/psycopg, PySpark); * Высокий уровень развития алгоритмического и аналитического мышления; * Наличие опыта составления технических заданий и работы с Jira или аналогичными системами управления проектами; * Способность проводить проверку достоверности исследовательских гипотез; * Коммуникационные навыки и умение эффективно взаимодействовать с коллегами; * Опыт работы с ИИ-инструментами.* Современный комфортный офис в центре Москвы рядом с метро Белорусская; * Льготные условия ипотеки от Сбербанка; * Бесплатная подписка на сервис премиум-класса СберПрайм+ и скидки на продукцию партнеров: Okko, СберМаркет, МегаФон, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с момента трудоустройства и специальные программы страхования для членов семьи сотрудников; * Участие в корпоративной пенсионной программе; * Организация детского отдыха и предоставление подарков детям сотрудников за счёт компании; * Обучение за счёт работодателя: онлайн-курсы, доступ к специализированной литературе, мероприятия Корпоративного Университета, включая тренинги, митапы и возможности профессиональной переподготовки; * Специальные скидки на проживание и отдых в курортном комплексе Mriya Resort & SPA в Крыму.