Аналитик данных (SQL, Big Data)

Команда в блоке рисков розничного бизнеса. Мы занимаемся расчетом долговой нагрузки клиентов. В команде 8 человек.1. проверка гипотез на исторических данных (ретроспективный анализ по оценке эффекта от вносимых изменений) 2. Ad-hoc аналитика: оперативная подготовка выгрузок и исследований для принятия решений 3. анализ источников и хранилищ данных для последующей сборки витрин 4. проверка качества данных и зависимых от них метрик (целостность, полнота, консистентность) 5. активное взаимодействие с аналитиками/дата-инженерами других команд в рамках Agile-процессов.1. опыт работы в банке 2. уверенное владение SQL: Написание сложных запросов (глубокое понимание всех видов JOIN, группировок, агрегатных и оконных функций, CTE, UDF). Оптимизация производительности запросов для работы с большими таблицами и понимание планов выполнения (Explain Plan). 3. опыт работы со стеком Big Data & DWH: Apache Spark - навыки обработки структурированных и полуструктурированных (JSON/XML) данных с помощью Spark SQL или PySpark в экосистеме Hadoop. Greenplum - опыт работы с MPP-системами (распределенное хранение, партиционирование, индексы). 4. применение Data-Driven подхода: Системное мышление и умение видеть бизнес-процесс за цифрами. Декомпозиция сложного бизнес-запроса на конкретные проверяемые гипотезы и технические задачи. Проверка полученного результат на адекватность. 5. базовые знания Python. 6. базовые навыки работы с Jira и Confluence. 7. умение применять современные инструменты анализа данных и машинного обучения (ChatGPT/DeepSeek/GigaChat) для повышения эффективности своей работы **Плюсами будут** 1. навыки создания и автоматизации BI-дашбордов. 2. опыт работы с Apache Calcite. 3. опыт работы с Git (GitHub/BitBucket). 4. навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество 5. опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агенто 6. инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.