Аналитик (экономика, финансы, Gen AI)

**Наша команда** — think-tank, объединяющий компетенции от экономики и корпоративных финансов до разработки AI-решений для аналитики. **Наша цель:** выстроить непрерывную, персонализированную, проактивную AI-native аналитическую поддержку за счёт синергии накопленной экспертизы и Gen AI.* проектировать и разрабатывать прототипы мультиагентных систем для аналитических задач (market / business / GR / technology / science intelligence) * создавать AI-решения на базе LLM: от идеи до работающего прототипа на Python * соединять «top-down» взгляд на отраслевые сдвиги (структурные тренды, регуляторика, технологические разрывы, конкурентный ландшафт) с «bottom‑up» картиной конкретного бизнеса * превращать тезисы в проверяемые числа: выбирать методологию оценки, идентифицировать узлы чувствительности, защищать ключевые допущения, декомпозировать выручку до драйверов, моделировать unit‑экономику * готовить аналитические отчёты и презентации для топ-менеджмента, формулировать независимую позицию в экспертных заключениях * заниматься форсайтом долгосрочных сдвигов в отраслях мировой и российской экономики, на которые должен реагировать корпоративный портфель * вносить интеллектуальный вклад в разработку мультиагентных Gen AI-систем аналитики — работа на стыке технологий и бизнеса.Мы рассматриваем кандидатов с разным бэкграундом и уровнем опыта. Ниже — два основных трека. Оба объединяет широкий кругозор, желание разбираться в экономике/финансах/бизнес‑контексте, структурированное мышление, готовность к быстрому темпу и умение подвергать сомнению очевидное. **Трек А. Сильное экономическое образование + цифровые навыки** Подойдёт для аналитиков начального и среднего уровня, которые хотят стать AI‑native исследователями. Требования: * высшее экономическое образование (преимущество: РЭШ, ВШЭ, МГУ, Финансовый университет) * уверенный Python (pandas, numpy, scikit‑learn) — pet‑проекты, курсы, GitHub * опыт создания мультиагентным систем — приветствуется, понимание принципов их работы - обязательно * обязательно портфолио с кодом (анализ данных, парсинг, дашборды, боты) * базовое понимание SQL, API * подтверждаемые результаты использования AI‑инструментов в собственной практике. * английский не ниже Intermediate **Трек Б. Технический / математический бэкграунд с прикладным опытом** Для сильных разработчиков и исследователей Gen AI, которые хотят глубоко погрузиться в экономическую и бизнес-аналитику. Предпочтителен опыт от 2+ лет. Требования: * высшее техническое, математическое или IT‑образование * уверенный промышленный Python (ООП, асинхронность, работа с большими данными) * обязательно прикладной опыт работы: отраслевая компания, банки / финансы, консалтинг — либо эквивалентная роль в corporate development / strategic finance. Желательно 2+ лет на позициях Analyst / Associate / Senior Associate в sell‑side equity research, IBD, M&A, ECM, valuation / transaction advisory. * сильный track record в industry research: способность сформулировать собственный отраслевой тезис, а не пересказать консенсус сектора. * английский Intermediate+. * опыт или выраженный интерес к мультиагентным системам и LLM — ключевой плюс * подтверждаемые результаты использования AI‑инструментов в собственной практике. **Дополнительные бонусы для обоих треков:** * CFA / ACCA / FRM * опыт написания экспертных заключений или форсайт‑исследований.* возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект * формат работы: офис (м.Кутузовская) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.