Аналитик продукта «Планирование» в Маршрутизацию
Яндекс Маршрутизация — сервис для оптимизации логистики бизнеса: планирования доставок, построения маршрутов, распределения заказов по транспорту и курьерам. Ищем аналитика для развития направления «Планирование» — ключевого продукта, который помогает клиентам принимать операционные и тактические решения.Развитие и поддержка продукта «Планирование»
Вам предстоит анализировать, как продукт используют клиенты: изучать сценарии, частоту и глубину, находить ограничения и узкие места. Вы будете искать точки роста для масштабирования продукта на новые клиентские сегменты и логистические сценарии, формировать и развивать систему продуктовых и операционных метрик, выявлять причины просадок в метриках и предлагать решения, а также оценивать влияние изменений в продукте, методологии или процессах внедрения на ключевые метрики. Нужно будет помогать продуктовой команде принимать решения на основе данных: определять, где теряется ценность, какие фичи стоит развивать, какие изменения дадут наибольший эффект. Работа с клиентскими сценариями и методологией
Вы будете проводить моделирование для клиентов: оценивать потенциальный эффект применения продукта «Планирование», сравнивать сценарии, помогать находить оптимальные конфигурации. Предстоит проверять корректность применения методологии продукта «Планирование» на клиентских данных, анализировать, как качество входных данных, настройки ограничений и выбранные подходы влияют на результат планирования, давать рекомендации по изменению методологии, настроек или процессов клиента для улучшения метрик. Важно помогать сокращать цикл интеграции клиента в продукт за счёт аналитики, инструментов и понятных диагностик. Ценообразование и тарифная аналитика
В ваши задачи войдёт анализ использования продукта в разрезе клиентских сегментов, объёмов, сценариев и получаемой ценности. Вы будете помогать формировать и проверять гипотезы по тарифной сетке, оценивать влияние изменений в тарифах на выручку, retention, активацию и глубину использования продукта, искать баланс между ценностью для клиента, экономикой продукта и стратегией роста, а также готовить аналитические материалы и выводы для продуктовой, коммерческой и управленческой команд. Развитие продукта «Календарное планирование»
Вам предстоит определять и развивать метрики молодого продукта: активацию, регулярность использования, ценность для клиента, эффективность сценариев. Вы будете анализировать поведение ранних пользователей и искать product insights, помогать формулировать и проверять гипотезы роста, находить сегменты, сценарии и функции, где продукт «Календарное планирование» может дать максимальную ценность, поддерживать приоритизацию продуктового бэклога аналитикой. Аналитическая инфраструктура и инструменты
Ваша задача — создавать и поддерживать дашборды для продуктовой команды, менеджеров и смежных направлений. Также нужно будет разрабатывать аналитические инструменты и автоматизации: скрипты, проверки, внутренние отчёты, диагностические пайплайны. Вы будете работать с DWH: использовать витрины данных, проверять качество и консистентность данных, участвовать в постановке требований к новым витринам. Вам предстоит документировать метрики, методологии расчётов и аналитические подходы, а также проводить ad-hoc-исследования и превращать их в инструменты, если они полезны для продукта. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Уверенно владеете SQL: сложные запросы, оконные функции, агрегации, работа с большими объёмами данных * Используете Python для аналитики и автоматизации: pandas, NumPy, SciPy, statsmodels или аналогичные библиотеки * Умеете визуализировать данные и создавать аналитические инструменты, регулярные отчёты и понятные дашборды: DataLens, Tableau, Superset, Power BI или аналоги * Понимаете принципы работы DWH: витрины данных, слои хранения, качество данных, консистентность метрик * Имеете опыт в продуктовой аналитике: метрики использования, воронки, когорты, retention, сегментация, поиск факторов роста и просадок * Знаете математическую статистику на продвинутом уровне (проверка гипотез, доверительные интервалы, бутстрап, регрессионный анализ, причинно-следственные связи, интерпретация статистических результатов), умеете работать с неоднородными и шумными данными, видеть ограничения данных и корректно формулировать выводы * Можете понятно объяснять сложные аналитические выводы командам продукта и разработки, менеджменту и клиентским командам, способны защищать свои выводы перед C-level: аргументировать позицию, объяснять методологию, показывать ограничения анализа и переводить результаты в бизнес-эффект * Обладаете продуктовым мышлением, проактивны: умеете связывать данные, пользовательские сценарии и бизнес-эффект, способны самостоятельно находить проблемы и предлагать решения * Системны и внимательны к деталям (особенно в задачах методологии, клиентского моделирования и оценки влияния на метрики): умеете выстраивать метрики, методологии и аналитические процессы, а не только отвечать на разовые вопросы * Готовы работать в условиях неопределённости, умеете договариваться со стейкхолдерами, синхронизировать ожидания и находить баланс между точностью анализа, скоростью и бизнес-потребностями* Имеете опыт в логистике, маршрутизации, доставке, операционном планировании или работе с supply chain * Работали с геоданными * Создавали ML-модели или feature engineering для аналитических задач * Работали с Airflow, dbt или другими инструментами оркестрации и трансформации данных * Запускали аналитику или метрики для продукта с нуля * Знакомы с задачами оптимизации: VRP, scheduling, allocation, capacity planning * Знаете методы понижения размерности * Имеете опыт менторства младших коллег
Вам предстоит анализировать, как продукт используют клиенты: изучать сценарии, частоту и глубину, находить ограничения и узкие места. Вы будете искать точки роста для масштабирования продукта на новые клиентские сегменты и логистические сценарии, формировать и развивать систему продуктовых и операционных метрик, выявлять причины просадок в метриках и предлагать решения, а также оценивать влияние изменений в продукте, методологии или процессах внедрения на ключевые метрики. Нужно будет помогать продуктовой команде принимать решения на основе данных: определять, где теряется ценность, какие фичи стоит развивать, какие изменения дадут наибольший эффект. Работа с клиентскими сценариями и методологией
Вы будете проводить моделирование для клиентов: оценивать потенциальный эффект применения продукта «Планирование», сравнивать сценарии, помогать находить оптимальные конфигурации. Предстоит проверять корректность применения методологии продукта «Планирование» на клиентских данных, анализировать, как качество входных данных, настройки ограничений и выбранные подходы влияют на результат планирования, давать рекомендации по изменению методологии, настроек или процессов клиента для улучшения метрик. Важно помогать сокращать цикл интеграции клиента в продукт за счёт аналитики, инструментов и понятных диагностик. Ценообразование и тарифная аналитика
В ваши задачи войдёт анализ использования продукта в разрезе клиентских сегментов, объёмов, сценариев и получаемой ценности. Вы будете помогать формировать и проверять гипотезы по тарифной сетке, оценивать влияние изменений в тарифах на выручку, retention, активацию и глубину использования продукта, искать баланс между ценностью для клиента, экономикой продукта и стратегией роста, а также готовить аналитические материалы и выводы для продуктовой, коммерческой и управленческой команд. Развитие продукта «Календарное планирование»
Вам предстоит определять и развивать метрики молодого продукта: активацию, регулярность использования, ценность для клиента, эффективность сценариев. Вы будете анализировать поведение ранних пользователей и искать product insights, помогать формулировать и проверять гипотезы роста, находить сегменты, сценарии и функции, где продукт «Календарное планирование» может дать максимальную ценность, поддерживать приоритизацию продуктового бэклога аналитикой. Аналитическая инфраструктура и инструменты
Ваша задача — создавать и поддерживать дашборды для продуктовой команды, менеджеров и смежных направлений. Также нужно будет разрабатывать аналитические инструменты и автоматизации: скрипты, проверки, внутренние отчёты, диагностические пайплайны. Вы будете работать с DWH: использовать витрины данных, проверять качество и консистентность данных, участвовать в постановке требований к новым витринам. Вам предстоит документировать метрики, методологии расчётов и аналитические подходы, а также проводить ad-hoc-исследования и превращать их в инструменты, если они полезны для продукта. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Уверенно владеете SQL: сложные запросы, оконные функции, агрегации, работа с большими объёмами данных * Используете Python для аналитики и автоматизации: pandas, NumPy, SciPy, statsmodels или аналогичные библиотеки * Умеете визуализировать данные и создавать аналитические инструменты, регулярные отчёты и понятные дашборды: DataLens, Tableau, Superset, Power BI или аналоги * Понимаете принципы работы DWH: витрины данных, слои хранения, качество данных, консистентность метрик * Имеете опыт в продуктовой аналитике: метрики использования, воронки, когорты, retention, сегментация, поиск факторов роста и просадок * Знаете математическую статистику на продвинутом уровне (проверка гипотез, доверительные интервалы, бутстрап, регрессионный анализ, причинно-следственные связи, интерпретация статистических результатов), умеете работать с неоднородными и шумными данными, видеть ограничения данных и корректно формулировать выводы * Можете понятно объяснять сложные аналитические выводы командам продукта и разработки, менеджменту и клиентским командам, способны защищать свои выводы перед C-level: аргументировать позицию, объяснять методологию, показывать ограничения анализа и переводить результаты в бизнес-эффект * Обладаете продуктовым мышлением, проактивны: умеете связывать данные, пользовательские сценарии и бизнес-эффект, способны самостоятельно находить проблемы и предлагать решения * Системны и внимательны к деталям (особенно в задачах методологии, клиентского моделирования и оценки влияния на метрики): умеете выстраивать метрики, методологии и аналитические процессы, а не только отвечать на разовые вопросы * Готовы работать в условиях неопределённости, умеете договариваться со стейкхолдерами, синхронизировать ожидания и находить баланс между точностью анализа, скоростью и бизнес-потребностями* Имеете опыт в логистике, маршрутизации, доставке, операционном планировании или работе с supply chain * Работали с геоданными * Создавали ML-модели или feature engineering для аналитических задач * Работали с Airflow, dbt или другими инструментами оркестрации и трансформации данных * Запускали аналитику или метрики для продукта с нуля * Знакомы с задачами оптимизации: VRP, scheduling, allocation, capacity planning * Знаете методы понижения размерности * Имеете опыт менторства младших коллег