Аналитик-разработчик в DIKIDI
DIKIDI — международный сервис онлайн-записи и автоматизации в сфере услуг. Мы ищем аналитика-разработчика, который будет развивать B2C- и B2B-направления, улучшать модели монетизации. Приходите, если уверенно владеете SQL и Python, готовы осваивать новые технологии.Развитие SaaS-платформы и монетизации
Вы будете активно участвовать в развитии DIKIDI как SaaS-продукта. В фокусе — аналитика и совершенствование направлений B2C (удержание и лояльность клиентов) и B2B (привлечение бизнес-клиентов и рост их среднего чека). Нужно будет оптимизировать модели монетизации, включая подписки и платную рассылку, чтобы увеличить LTV и устойчивость бизнеса. Синергия с экосистемой Яндекса
Вам предстоит анализировать и развивать интеграции DIKIDI с продуктами Яндекса. Вы будете исследовать возможности синергии с Яндекс Директом, Яндекс Пэй, Алисой, Яндекс Go и Яндекс Справочником, чтобы создавать уникальные сквозные ценности для наших пользователей и открывать новые каналы роста. Развитие индустриальных направлений
Вы займётесь глубоким анализом специфики ключевых для нас направлений, таких как «Красота» и «Авто». Ваша задача — выявлять потребности бизнесов в этих сферах, анализировать их поведение и предлагать продуктовые улучшения, которые укрепят позиции DIKIDI на рынке. Проведение А/B-экспериментов
Вы будете выдвигать гипотезы, а также предлагать методы их проверки. Вам предстоит участвовать в дизайне, запуске и интерпретации результатов сложных экспериментов, чтобы определять, какие изменения в продукте действительно улучшают пользовательский опыт и бизнес-метрики. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Получили высшее математическое, естественно-научное, IT- или экономическое образование, знаете математику и основы статистики * Уверенно владеете одним из диалектов SQL, работали с реляционными базами данных * Владеете Python или R для анализа данных и их визуализации (pandas, NumPy, Matplotlib или Seaborn и т. д.) * Готовы активно осваивать новые технологии и глубоко погружаться в предметные области * Проактивны, нацелены на результат и способны самостоятельно доводить задачи до реализации * Умеете чётко формализовывать задачи, структурированно описывать ход исследования, визуализировать данные и формулировать ёмкие выводы * Готовы работать в команде, умеете эффективно взаимодействовать с коллегами из команд продукта и разработки* Работали с BI-системами DataLens, Tableau, Power BI, Qlik или аналогами * Строили ETL-пайплайны (Airflow, Luigi или их аналоги) * Работали с большими объёмами данных и понимаете основы MapReduce-подходов * Понимаете основы машинного обучения и умеете работать с библиотеками (scikit-learn, CatBoost) * Знакомы с системами контроля версий (Git)
Вы будете активно участвовать в развитии DIKIDI как SaaS-продукта. В фокусе — аналитика и совершенствование направлений B2C (удержание и лояльность клиентов) и B2B (привлечение бизнес-клиентов и рост их среднего чека). Нужно будет оптимизировать модели монетизации, включая подписки и платную рассылку, чтобы увеличить LTV и устойчивость бизнеса. Синергия с экосистемой Яндекса
Вам предстоит анализировать и развивать интеграции DIKIDI с продуктами Яндекса. Вы будете исследовать возможности синергии с Яндекс Директом, Яндекс Пэй, Алисой, Яндекс Go и Яндекс Справочником, чтобы создавать уникальные сквозные ценности для наших пользователей и открывать новые каналы роста. Развитие индустриальных направлений
Вы займётесь глубоким анализом специфики ключевых для нас направлений, таких как «Красота» и «Авто». Ваша задача — выявлять потребности бизнесов в этих сферах, анализировать их поведение и предлагать продуктовые улучшения, которые укрепят позиции DIKIDI на рынке. Проведение А/B-экспериментов
Вы будете выдвигать гипотезы, а также предлагать методы их проверки. Вам предстоит участвовать в дизайне, запуске и интерпретации результатов сложных экспериментов, чтобы определять, какие изменения в продукте действительно улучшают пользовательский опыт и бизнес-метрики. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Получили высшее математическое, естественно-научное, IT- или экономическое образование, знаете математику и основы статистики * Уверенно владеете одним из диалектов SQL, работали с реляционными базами данных * Владеете Python или R для анализа данных и их визуализации (pandas, NumPy, Matplotlib или Seaborn и т. д.) * Готовы активно осваивать новые технологии и глубоко погружаться в предметные области * Проактивны, нацелены на результат и способны самостоятельно доводить задачи до реализации * Умеете чётко формализовывать задачи, структурированно описывать ход исследования, визуализировать данные и формулировать ёмкие выводы * Готовы работать в команде, умеете эффективно взаимодействовать с коллегами из команд продукта и разработки* Работали с BI-системами DataLens, Tableau, Power BI, Qlik или аналогами * Строили ETL-пайплайны (Airflow, Luigi или их аналоги) * Работали с большими объёмами данных и понимаете основы MapReduce-подходов * Понимаете основы машинного обучения и умеете работать с библиотеками (scikit-learn, CatBoost) * Знакомы с системами контроля версий (Git)