Аналитик-разработчик в команду аналитики технологий рободоставки
Ищем аналитика, который поможет нам улучшить технологию распознавания окружающих объектов для робота-доставщика. Вам предстоит разрабатывать новые методы анализа данных и подходы к оценке качества. Ждём, что вы владеете SQL и Python Data Science Stack, работали в CV/ML-based-проектах.Разработка подходов к оценке качества алгоритмов распознавания
Вы будете создавать методики и критерии для оценки алгоритмов распознавания объектов в городе и в виртуальном окружении. Сбор данных для обучения алгоритмов
Вам предстоит собирать полные и репрезентативные данные для обучения ML-моделей, а также разрабатывать метрики качества для них. Разработка новых статистических методов для анализа и оценки
Вы будете создавать методы анализа данных (например, комбинировать реальные и синтетические данные), чтобы повысить точность оценок и анализа тенденций. Формулирование и решение сложных задач
Вас ждёт работа над задачами, связанными с распознаванием: от систематизации предметной области и анализа данных до составления выводов и рекомендаций на основе полученных результатов. Помощь в принятии решений
Вы будете поддерживать специалистов по машинному обучению, разработчиков и инженеров по качеству, помогая им выбирать оптимальные решения на основе данных. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Владеете SQL и Python Data Science Stack * Имеете опыт работы в CV/ML-based-проектах * Работали с экосистемами для обработки больших данных (например, с Hadoop) * Уверенно знаете статистику для проверки гипотез и проведения экспериментов * Проектировали модели данных и архитектуру метрик * Способны изучать и анализировать профильную литературу и научные работы на английском языке
Вы будете создавать методики и критерии для оценки алгоритмов распознавания объектов в городе и в виртуальном окружении. Сбор данных для обучения алгоритмов
Вам предстоит собирать полные и репрезентативные данные для обучения ML-моделей, а также разрабатывать метрики качества для них. Разработка новых статистических методов для анализа и оценки
Вы будете создавать методы анализа данных (например, комбинировать реальные и синтетические данные), чтобы повысить точность оценок и анализа тенденций. Формулирование и решение сложных задач
Вас ждёт работа над задачами, связанными с распознаванием: от систематизации предметной области и анализа данных до составления выводов и рекомендаций на основе полученных результатов. Помощь в принятии решений
Вы будете поддерживать специалистов по машинному обучению, разработчиков и инженеров по качеству, помогая им выбирать оптимальные решения на основе данных. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Владеете SQL и Python Data Science Stack * Имеете опыт работы в CV/ML-based-проектах * Работали с экосистемами для обработки больших данных (например, с Hadoop) * Уверенно знаете статистику для проверки гипотез и проведения экспериментов * Проектировали модели данных и архитектуру метрик * Способны изучать и анализировать профильную литературу и научные работы на английском языке