Аналитик-разработчик в команду финансовой аналитики Финтеха
Финтех Яндекса строит систему прогнозирования финансовых показателей. Вы будете участвовать в создании этой системы, обеспечивать её надёжность, масштабируемость, прозрачность и оперативность. Ждём кандидатов с отличным знанием Python и пониманием алгоритмов классического ML.Полный цикл разработки прогнозных моделей
Предстоит разрабатывать прогнозные модели: от анализа данных и разработки фич до промышленной эксплуатации модели и предоставления понятной визуализации для бизнес-пользователей и руководства. Вы сможете внести свой вклад на каждом из этих этапов. Автоматизация разработки
Вы будете создавать стандартизированный фреймворк для быстрого прототипирования, валидации и внедрения взаимосвязанных моделей прогнозирования временных рядов с прицелом на масштабирование и ускорение поставки. Внедрение практик MLOps
В ваши задачи будет входить организация пайплайна процессов для моделей, который будет обеспечивать мониторинг качества моделей, бесперебойную работу и быстрое развёртывание исправлений для воспроизводимости результатов и прозрачности для пользователей и аудита. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
* Отлично знаете Python: понимаете тонкости языка, пишете чистый, эффективный, тестируемый код, понимаете принципы модульности, инкапсуляции и API‑дизайна * Разбираетесь в алгоритмах классического ML * Получили высшее техническое образование в области математики, CS, физики, инженерии или имеете эквивалентный практический опыт * Имеете больше трёх лет опыта в разработке на Python, включая проектирование библиотек, фреймворков и внедрение в продакшен* Работали в роли Quant Developer или проектировали и разрабатывали ML-системы * Имеете опыт работы с распределёнными вычислениями * Обладаете опытом публикации пакетов (PyPI)
Предстоит разрабатывать прогнозные модели: от анализа данных и разработки фич до промышленной эксплуатации модели и предоставления понятной визуализации для бизнес-пользователей и руководства. Вы сможете внести свой вклад на каждом из этих этапов. Автоматизация разработки
Вы будете создавать стандартизированный фреймворк для быстрого прототипирования, валидации и внедрения взаимосвязанных моделей прогнозирования временных рядов с прицелом на масштабирование и ускорение поставки. Внедрение практик MLOps
В ваши задачи будет входить организация пайплайна процессов для моделей, который будет обеспечивать мониторинг качества моделей, бесперебойную работу и быстрое развёртывание исправлений для воспроизводимости результатов и прозрачности для пользователей и аудита. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
* Отлично знаете Python: понимаете тонкости языка, пишете чистый, эффективный, тестируемый код, понимаете принципы модульности, инкапсуляции и API‑дизайна * Разбираетесь в алгоритмах классического ML * Получили высшее техническое образование в области математики, CS, физики, инженерии или имеете эквивалентный практический опыт * Имеете больше трёх лет опыта в разработке на Python, включая проектирование библиотек, фреймворков и внедрение в продакшен* Работали в роли Quant Developer или проектировали и разрабатывали ML-системы * Имеете опыт работы с распределёнными вычислениями * Обладаете опытом публикации пакетов (PyPI)