Аналитик в команду аналитики карты Пэй

Мы не просто делаем карту — мы меняем то, как люди строят свою финансовую жизнь. Нам нужны те, кто любит раскладывать сложные задачи на простые инсайты, увлекается цифрами и горит идеей создавать продукты, которыми хочется пользоваться самому. Присоединяйтесь — вместе сделаем карту Пэй незаменимой.Продуктовое развитие карты
Вы будете внедрять различные продуктовые фичи, исследовать воронки, изучать портрет пользователя, формировать гипотезы вместе с командой продукта. А также влиять на приоритизацию фич, предлагать изменения, которые идут в прод и масштабируются на миллионы пользователей. Построение аналитических пайплайнов и BI-дашбордов
Предстоит создавать автоматизированные отчёты для команды продукта и топ-менеджмента, визуализировать ключевые метрики по росту пользователей, качеству новых инструментов и влиянию акций. Запуск и интерпретация экспериментов
Нужно будет плотно работать с A/B-тестами — от дизайна и запуска до глубокого анализа результатов, интерпретации эффектов и рекомендаций по улучшению. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Применяли или готовы учиться advanced-аналитике: прогнозированию, ML- и uplift-моделированию * Анализировали данные в Python: Pandas, NumPy, визуализация * Отлично владеете SQL и умеете работать с большими объёмами данных * Умеете проектировать и автоматизировать пайплайны, BI-дашборды — любой инструмент: Tableau, Looker, PowerBI, Superset * Глубоко разбираетесь в A/B-тестировании: дизайн, статистика, интерпретация * Понимаете цикл продуктовой аналитики — от гипотезы и дизайна механики до оценки влияния и рекомендаций * Мыслите системно и умеете искать инсайты в большом массиве данных * Умеете работать с неструктурированными задачами и принимать решения в условиях неопределённости * Умеете доносить результаты до разных стейкхолдеров Если вы хотите не просто составлять отчёты, а реально влиять на стратегию продукта и всю финансовую экосистему Яндекса — мы будем рады видеть вас в команде.* Работали с экосистемными продуктами: например, программами лояльности, BNPL * Проводили A/B-тесты на платёжных продуктах * Работали в финтехе, платёжных системах или электронной коммерции * Понимаете, из чего складывается юнит-экономика дебетовой карты или других продуктов финтеха * Знакомы с методами когортного анализа, LTV, retention * Понимаете, как устроена инфраструктура Яндекса: YT, MapReduce, ClickHouse * Умеете автоматизировать рутину — от отчётов до валидации данных * Разбираетесь в логике поведения пользователей в мобильных приложениях * Понимаете, как данные влияют на принятие продуктовых решений