Analytics Engineer

A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro.Para a posição de Analytics Engineer, estamos buscando um profissional que saiba fornecer o melhor ambiente técnico para que cientistas de dados criem suas entregas, definir, gerenciar e otimizar soluções em nuvem em termos de desempenho e custos, executar e otimizar configurações de rede, escrever documentos técnicos de design relacionados ao desempenho geral, armazenamento de dados, data lake / data warehouse, CI/CD, DataOps, soluções de pipeline de dados (ETL/ELT), IaaS, PaaS e SaaS.Você fará parte de um time horizontal e transparente que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você participe da construção da empresa conosco.Responsabilidades e atribuições• Elaborar documentos técnicos de arquitetura e design;• Desenvolver a modelagem de dados;• Gerenciar o ambiente Databricks;• Gerenciar componentes de nuvem AWS, Azure e GCP;• Desenvolver soluções utilizando (Java / Python / Spark / Scala);• Configurar componentes de rede em ambientes híbridos;• Definir boas práticas para armazenamento de dados relacionais e não relacionais;• Implementar melhorias em ambientes de Data Lake e Data Warehouse;• Implementar e gerenciar bancos de dados SQL e NoSQL;• Definir e desenvolver soluções de DevOps, Docker e Kubernetes;• Discutir e definir as melhores soluções para integrações de sistemas;• Apoiar a criação de processos de governança de dados;• Discutir as melhores soluções para dar suporte à estratégia de BI self-service da empresa.Requisitos e qualificações• Familiaridade com metodologias ágeis;• Experiência com Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Modelagem de Dados, Data Lake, Data Warehouse e ferramentas de visualização de dados;• Conhecimento em AWS CloudWatch, KMS, Glue, Lambda, S3, Redshift, Snowflake, Jenkins, GitLab, Denodo e Kubernetes;• Alta capacidade de aprendizado.Qualificações desejáveis:• Experiência em projetos internacionais é um diferencial;• Fluência em português e inglês (escrito e falado).Informações adicionaisBenefícios que fazem a diferençaQualidade de vida e bem-estar💪 Wellhub para você se manter saudável🧠 Apoio emocional: 2 consultas mensais gratuitas de terapia online no Zenklub🛍️ Descontos especiais: até 35% em produtos Alpa🐕 Licença PET: 2 dias corridos de folga ao adotar um petzinho🐈‍⬛ Guapeco: plano de saúde para seu pet❤️ Seguro de vida com ampla coberturaDesenvolvimento e crescimento💡 Talks e cursos internos ministrados por nossos especialistas📚 Curso de Inglês e Espanhol para impulsionar suas habilidades nos idiomasFlexibilidade e estilo de vida🕗 Horário flexível para equilibrar vida pessoal e profissional👕 No dress code – seja você mesmo(a)!✈️ OnHappy para viagens incríveis🎂 Day Off no seu aniversárioFacilidades para o seu dia a dia🪙 Moeda interna com loja de produtos própriosVem com a gente! Se inscreve aí! :)