Analytics Engineer Pleno

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!Responsabilidades e atribuiçõesAtuar diretamente em tribos que necessitam de construção de pipelines e novos dash's.Requisitos Técnicos EssenciaisExperiência Sólida como Engenheiro(a) Analítico(a), Engenheiro(a) de BI ou função similar.Tempo de Experiência Mínimo Comprovado: Entre 2 e 5 (obrigatório).Domínio de SQL: Conhecimento avançado em estruturas, otimização de queries e modelagem dimensional/relacional.Experiência Avançada com DBT: Uso profissional na construção, testes e documentação de pipelines de transformação de dados.Experiência com Airflow: Construção, manutenção e orquestração de pipelines complexos de dados.Google Cloud Platform (GCP):Expertise em BigQuery: Conhecimento aprofundado em performance, cost management, e recursos avançados da plataforma.Familiaridade com outros serviços de dados do GCP (ex: Google Cloud Storage).Experiência com Plataformas de BI/Visualização: Proficiência no desenvolvimento de dashboards no Looker Platform.Requisitos e qualificaçõesHabilidades Analíticas e ConsultivasPerfil Consultivo: Capacidade de se comunicar com stakeholders não-técnicos, coletar requisitos de negócio e traduzi-los em soluções de dados.Pensamento Analítico e Crítico: Habilidade para ir além do "o quê" (dados) e responder o "porquê" (análise de causa-raiz), propondo soluções baseadas em insights.Documentação e Governança: Forte cultura de documentação, tagueamento, e promoção da governança de dados.Programação: Conhecimento em Python para automação de tarefas, construção de pipelines customizados e/ou análises exploratórias.Conhecimento em Métricas de Negócio (Opcional): Familiaridade com métricas de produto (AARRR), marketing (LTV, CAC), ou financeiras.Informações adicionais100% Remota