Arquitecto de Datos y Gobierno

¡Sé parte de Stefanini!​Arquitecto senior responsable del diseño de plataformas y estrategias de gobierno de datos en Microsoft Fabric, implementando arquitectura Medallion, pipelines dbt y prácticas DAMA/DMBoK para garantizar calidad, seguridad y disponibilidad de datos.Responsabilidades y atribucionesExperiencia práctica 6+ años en Data Architecture / Data Governance.Microsoft Fabric: diseño de Lakehouse, Fabric pipelines y políticas de acceso.Implementación de patrón Medallion (Bronze/Silver/Gold).dbt (modelado, tests, documentación y CI con dbt Cloud o Core).Azure DevOps: pipelines CI/CD y repositorios Git.Conocimientos formales en DAMA / DMBoK y aplicación a políticas y procesos.Experiencia en Data Quality (profiling, rules, monitoreo) y remediación.SQL avanzado y Python para transformaciones, pruebas y automatización.Experiencia liderando proyectos y coordinación multi-stakeholder.Responsabilidades clave:Diseñar la arquitectura de datos en Microsoft Fabric aplicando Medallion.Definir e implementar políticas de gobierno (catálogo, linaje, seguridad, roles).Liderar migraciones y adopción de dbt, estableciendo estándares de modelado y tests.Diseñar pipelines reproducibles con Azure DevOps (CI/CD) y automatización en Python.Establecer métricas y procesos de Data Quality; supervisar alertas y planes de remediación.Gobernar el ciclo de vida de datos: ingesta, transformación, publicación y consumos.Coordinar equipos técnicos y stakeholders, priorizar roadmap y garantizar SLAs.Requisitos y calificacionesPlataforma: Microsoft Fabric (Lakehouse, OneLake, Fabric pipelines).Arquitectura: Medallion pattern (Bronze/Silver/Gold), data modeling dimensional/Data Vault.Transformaciones: dbt (models, macros, tests, docs).Infra/CICD: Azure DevOps (pipelines YAML, repos, artefacts).Calidad & Gobernanza: DAMA / DMBoK, data catalog, linaje, políticas de acceso, GDPR/seguridad.DQ & Observabilidad: data profiling, rules engine, monitoring/alerting.Lenguajes: SQL avanzado (optimización, window functions), Python (ETL, scripting).Integraciones: APIs, ingestion desde fuentes cloud/on-prem.Experiencia y formación6+ años en Data Architecture/Governance; preferible en entornos Azure.Título en Ingeniería, CS, Sistemas, Estadística o similar.Certificaciones recomendadas: Microsoft Certified (Data Engineer / Azure), dbt Fundamentals, formación DAMA.Informaciones adicionales