Cientista de Dados Especialista

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação? 💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis. Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto. 👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver, testar e evoluir algoritmos de recomendação e personalização para produtos digitais;Criar soluções orientadas a dados para aumento de engajamento, conversão e retenção dos usuários;Apoiar a construção de jornadas mais inteligentes e personalizadas dentro do app e do ecossistema de fidelidade;Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning voltados à predição de comportamento;Criar modelos de detecção de anomalias e prevenção a fraudes em transações de combustível;Apoiar iniciativas de otimização de consumo para frotas;Construir análises e modelos relacionados ao ciclo de vida do usuário, como churn preditivo, Lifetime Value — LTV e propensão de compra/uso;Direcionar estratégias de growth, retenção e evolução dos produtos digitais a partir de análises e modelos preditivos;Desenhar, acompanhar e analisar testes A/B e experimentos multivariados;Validar hipóteses de produto, novas features e oportunidades de negócio com base em dados e significância estatística;Atuar em parceria com times de Produto, Engenharia, Design e áreas de negócio;Traduzir hipóteses de negócio em modelos matemáticos, análises, indicadores e métricas de produto;Apoiar a definição e acompanhamento de indicadores como North Star Metric, conversão, retenção, engajamento e funil;Garantir que os modelos desenvolvidos sejam eficientes, escaláveis e aplicáveis em ambiente produtivo;Monitorar performance, estabilidade e possível degradação dos modelos em produção;Atuar em contextos digitais de alta volumetria, com foco em escalabilidade, confiabilidade e geração de valor ao negócio.Requisitos e qualificaçõesGraduação completa em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.Domínio de Python.Experiência com bibliotecas de Machine Learning, como Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM e Pandas.Experiência avançada com manipulação e análise de dados utilizando SQL;Vivência prática no desenvolvimento de modelos como:Sistemas de recomendação;Modelos de propensão;Modelos de churn;Modelos de detecção de fraude;Modelos de anomalias.Experiência com plataformas de nuvem, como Azure ou AWS;Vivência com processamento de dados em escala;Conhecimento em Databricks, Spark e/ou PySpark;Familiaridade com métricas de produto digital, como conversão, funil, retenção e engajamento;Capacidade de atuar de forma próxima aos times de produto, tecnologia e negócio.Informações adicionais