Cientista de Dados Jr
Inclusão e respeito à diversidade e equidade fazem parte do DNA da KPMG.
Aqui valorizamos todas as pessoas, encorajando e empoderando os nossos profissionais para que se sintam parte das nossas conquistas.
Independente da sua idade, gênero, raça, cor, credo, orientação, sexual, etnia, origem nacional ou deficiência, te convidamos a fazer a diferença. Venha fazer parte do time KPMG!
Inspire Confidence. Empower Change.
Aqui na KPMG:
- Fazemos o que é certo #Integrity
- Aprendemos e nos aprimoramos #Excellence
- Pensamos e agimos de maneira arrojada #Courage
- Respeitamos uns aos outros e nos e nos fortalecemos com nossas diferenças #Together
- Fazemos o que realmente importa #For Better
Responsabilidades e atribuições:
Caso seja aprovado(a), você terá a oportunidade de:
- Trabalhar com clientes para entender suas necessidades e identificar oportunidades de soluções de dados em diferentes plataformas e sistemas.
- Participar de todas as etapas dos projetos, desde o mapeamento até a implementação e disponibilização para os usuários finais.
- Desenvolver e implementar práticas de governança de dados, qualidade, segurança, compliance e controle de acesso.
- Projetar e implementar pipelines de dados robustos para ingestão, transformação e carga (ETL/ELT) de dados estruturados e não estruturados.
- Desenvolver e otimizar modelos de dados para data lakes, data warehouses e sistemas analíticos.
- Contribuir com análises exploratórias de dados e geração de insights relacionados à performance de produtos, comportamento de clientes e oportunidades de performance comercial.
- Apoiar na construção, atualização e manutenção de dashboards e relatórios gerenciais em Power BI, garantindo qualidade visual, clareza das informações e alinhamento com as necessidades das áreas de negócio.
- Auxiliar na elaboração de apresentações executivas em PowerPoint, estruturando análises, estudos e recomendações de forma clara e visualmente atrativa para stakeholders internos.
Requisitos e qualificações:
O que procuramos em você?
- Formação completa ou cursando em Ciência da Computação, análise e desenvolvimento de sistemas e áreas afins.
- Bons conhecimentos em Python e ou SQL.
- Conhecimentos com modelagem estatística.
Diferenciais:
- Conhecimentos em PySpark e databricks.
- Conhecimentos em Power BI.
- Conhecimento em técnicas de Machine Learning e Deep Learning.
- Conhecimento em técnicas de NLP.
Modelo de atuação
- Trabalho híbrido em São Paulo, quantidade de dias presenciais varia de acordo com o projeto/cliente.
Quais as vantagens de ser KPMG?
- Aqui atuamos com as mais novas tecnologias;
- Nossos profissionais são referência no mercado;
- Somos uma das maiores empresas de prestação de serviço do mundo;
Quais benefícios oferecemos?
- Vale Refeição
- Vale Alimentação
- Assistência Médica
- Assistência Odontológica
- Vale Transporte
- Benefício Bem-estar (Academia)
- Convênio Farmácia
- Seguro de Vida
- KPMG Prev
- Auxílio Creche
- Incentivo a Graduação
- Incentivo à Idiomas
- Subsídio de Órgão de Classe
- Brinde Casamento
- Brinde Nascimento
- Licença Maternidade estendida
- Jornada de Trabalho Flexível
- Meu Tempo: até 6 dias inteiros por ano — ou 12 meios períodos — para você fazer uma pausa, cuidar de si e usar como quiser, quando precisar.
- PPL