Cientista de Dados Sênior

DESCRIÇÃO DA VAGA: DATA SCIENTIST SÊNIOR

Como Data Scientist Sênior, será responsável por aplicar técnicas de análise de dados, modelagem estatística, aprendizado de máquina (machine learning) e big data para gerar insights valiosos e apoiar decisões estratégicas dentro da empresa. Trabalhará com grandes volumes de dados, criando modelos preditivos e desenvolvendo soluções que ajudem a melhorar a performance da empresa e a experiência do cliente.

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RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Desenvolver Modelos Preditivos e Algoritmos de Machine Learning: Criar e implementar modelos preditivos usando técnicas avançadas de machine learning e deep learning, com o objetivo de gerar insights para otimizar processos e estratégias de negócios.

• Analisar Grandes Volumes de Dados: Coletar, limpar, organizar e interpretar grandes volumes de dados de diversas fontes, utilizando ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark) e bases de dados relacionais e não relacionais.

• Visualizar e Comunicar Resultados: Criar dashboards e relatórios interativos para comunicar os resultados das análises de maneira clara e acessível aos stakeholders não técnicos. Usar ferramentas como Tableau, Power BI, ou Matplotlib para criar visualizações que apoiem a tomada de decisão.

• Realizar Análises Exploratórias: Conduzir análises exploratórias de dados para entender padrões e tendências, a fim de formular hipóteses que possam ser validadas por meio de experimentos e modelos.

• Apoiar a Estratégia de Dados da Empresa: Colaborar com equipes de TI, desenvolvimento e produto para definir e implementar as melhores práticas de governança de dados e garantir que os dados usados para a modelagem sejam de alta qualidade e consistência.

• Otimizar Processos e Criar Soluções Baseadas em Dados: Identificar oportunidades de automação e melhorias de processos com base em dados, criando sistemas e ferramentas analíticos que ajudem na evolução contínua dos produtos ou serviços da empresa.

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REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Histórico comprovado de aplicação de modelos preditivos em problemas de negócios reais.

• Experiência em linguagens de programação, como Python e R. Conhecimento de SQL também é essencial.

• ETL (Extract, Transform, Load): Habilidade em projetar e implementar pipelines de ETL para coleta, transformação e carga de dados, utilizando ferramentas como Apache Airflow, Luigi, ou Dataiku.

• Ferramentas de integração de dados: Experiência com plataformas como Talend, Informatica, SSIS ou Apache NiFi para integração de dados entre diferentes fontes.

• Visão Computacional (Computer Vision)

• Experiência com técnicas de visão computacional, como detecção de objetos, segmentação de imagem, redes neurais convolucionais (CNN) e OpenCV.

• Conhecimento em frameworks como TensorFlow, Keras, PyTorch para implementar modelos de visão computacional.

• SQL: Proficiência em bancos de dados relacionais (ex: PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e em consultas e modelagem de dados.

• NoSQL: Familiaridade com bancos de dados não relacionais (como MongoDB, Cassandra, Elasticsearch) para trabalhar com dados não estruturados.

• Data Lakes e Data Warehouses: Experiência em soluções como Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake ou Azure Synapse para armazenamento e análise de grandes volumes de dados.

• Data Governance: Conhecimento em políticas de governança de dados, segurança da informação e conformidade com leis como LGPD.

• Automação de Processos: Experiência em ferramentas de automação, como Apache NiFi, para simplificar e acelerar processos analíticos.

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NOSSOS BENEFÍCIOS

• Vale Refeição / Alimentação.

• Plano de Saúde e Odontológico.

• Auxílio Mobilidade e Auxílio Creche.

• Day off no mês do aniversário.

• Seguro de Vida.

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