CIFRE - Simulation de la qualité de l’air : contribution du trafic routier en milieu urbain

Company

AMPERE s.a.s.

Job Description

1/ Votre environnement:

Au sein du Technocentre de Renault à Guyancourt, l’apprentissage proposé se déroulera dans la Direction Ampere (RGA-AME-U). L'innovation technologique est au cœur de la performance de l'ingénierie du Groupe Renault. Dans un contexte en pleine mutation environnementale et numérique, le monde automobile évolue rapidement. Le Groupe Renault continue d’œuvrer afin de proposer des solutions technologiques innovantes tout en limitant leurs impacts sur l’environnement. Ce poste vous permet d’intégrer un groupe de travail en forte croissance spécialisé dans le domaine de la pollution atmosphérique.

2/ Votre mission:

L’objectif de la thèse proposée est d’évaluer la contribution du trafic routier aux concentrations de particules dans l’air ambiant en milieu urbain. Ce questionnement sera notamment situé dans un contexte d’évolution du parc roulant (introduction de véhicules électriques, de nouveaux carburants) qui limite l’impact des émissions à l’échappement et rend plus problématiques les fortes incertitudes concernant les émissions hors-échappement (freins et pneus). Les analyses seront réalisées à partir d’un modèle numérique multiéchelle, développé conjointement par le CEREA (Centre d'Enseignement et de Recherche en Environnement Atmosphérique de l’ENPC) et le LMD (Laboratoire de Météorologie Dynamique), permettant de représenter simultanément l’évolution des concentrations de différents polluants d’intérêt dans la canopée urbaine (rues “canyons”) et le fond urbain. Cette approche de modélisation qui permet de mieux prendre en compte les interactions entre les émissions locales et distantes pourra être évaluée pour les polluants émergeants d’intérêt.

Les activités de recherche principales sont détaillées ci-dessous:

• Contribution à la mise en place de simulations, sur un territoire donné, permettant l'évaluation de l’approche de modélisation sur les nouveaux polluants retenus.

• Mise en place d’une simulation 2030 servant de référence pour l’analyse prospective.

• Elaboration de scénarios de parc roulant d’intérêt et évaluation des évolutions d’émission attendues en intégrant les incertitudes associées aux émissions hors-échappement.

• Analyse des simulations réalisées sur la base des précédents scénarios pour évaluer la contribution du trafic routier aux concentrations dans l’air ambiant.

• Dissémination et publication des résultats via des articles et des participations à des conférences.

3/ Votre profil:

- Connaissances requises : De bonnes connaissances en programmation (en python / fortran / C++) seront nécessaires. Une bonne pratique de l'anglais (écrit/oral) est nécessaire.

- Formation souhaitée : Une formation initiale de niveau BAC+5 en Chimie ou physique-chimie. Une formation en Chimie de l'atmosphère ou une première expérience en modélisation dans ce domaine est souhaitable.

- Aptitudes personnelles souhaitées : Goût pour la compréhension fine des sujets abordés, le travail en équipe permettant la collaboration avec de multiples interlocuteurs “académiques” et “industriels”. Appétence pour la simulation.

Job Family

Transverse

Contract Duration

36 months