Consultant.e Senior Data Engineer AWS H/F

đŸ‘‰đŸ» Missions

  • Accompagnement du mĂ©tier dans le cadrage et le delivery de leurs cas d’usage data,

  • Industrialisation et run de pipelines de traitement de donnĂ©es en production,

  • Accompagnement des profils plus juniors dans leur montĂ©e en compĂ©tence,

  • Être force de proposition auprĂšs du client dans l’évolution de sa plateforme data,

  • Élaboration de prĂ©sentations techniques pour partager son savoir aux autres collaborateurs,

  • Tenue d’entretiens techniques pour aider le collectif Ă  grandir,

  • Participation en shadow Ă  des avant-ventes afin d’aider Ă  la conception de solutions techniques pour nos futurs clients,

đŸ‘‰đŸ» Évoluer au sein de la communautĂ©

Évoluer au sein de la Squad Data, c’est ĂȘtre acteur dans la crĂ©ation d’un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compĂ©tences techniques que les soft-skills. Mais ce n’est pas tout, ce sont aussi des Ă©vĂ©nements rĂ©guliers et des conversations slacks dĂ©diĂ©es vous permettant de solliciter les communautĂ©s (data, AI/ML, DevOps, sĂ©curitĂ©,...) dans leur ensemble !

Sur le bassin parisien, la Squad compte une trentaine de personnes encadrées par un Squad Leader, et 3 Managers.

À cĂŽtĂ© de cela, vous avez l’opportunitĂ© d’ĂȘtre moteur dans le dĂ©veloppement des diffĂ©rentes communautĂ©s internes (retours d’expĂ©riences, workshops, articles, podcasts
).

đŸ‘‰đŸ» RĂ©munĂ©ration

La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 52k à 59k.

đŸ‘‰đŸ» CompĂ©tences

Required :

  • Bonne MaĂźtrise de Python, Git, SQL et d’au moins une librairie python permettant le traitement de donnĂ©es (Pandas, Polars, Dask, Spark,...),

  • ComprĂ©hension en profondeur des architectures data et de leurs problĂ©matiques : BDD SQL vs NoSQL, OLTP vs OLAP, ACID vs BASE, Batch vs Streaming, Datalake vs Data Warehouse vs LakeHouse,...

  • ExpĂ©rience sur l’écosystĂšme AWS, ou d’un autre hyperscaler (GCP, Azure),

  • ExpĂ©rience dans l’utilisation de Spark,

  • ExpĂ©rience sur l’utilisation d’un outil d'orchestration de pipeline (Airflow, Dagster,...),

  • ExpĂ©rience en mise en production et en run de pipelines de donnĂ©es,

  • ExpĂ©rience de la mise en pratique de la mĂ©thode agile.

Nice to have :

  • MaĂźtrise des concepts de modĂ©lisation de donnĂ©es,

  • MaĂźtrise des mĂ©thodes d'optimisation de traitements Spark,

  • ExpĂ©rience sur une plateforme data managĂ©e (Snowflake, Databricks, DBT,...),

  • ExpĂ©rience sur un outil d'infra as code (Terraform, CloudFormation,...),

  • ExpĂ©rience sur un outil de CI/CD (Gitlab-Ci, Github Actions, Jenkins,...),

  • CapacitĂ© Ă  concevoir de nouvelles architectures data et Ă  challenger l'existant de maniĂšre constructive et pertinente,

  • CapacitĂ© d’établir et de chiffrer des roadmaps de projets data,

  • Connaissances des concepts et des outils liĂ©s Ă  la data gouvernance.

Si vous n’avez pas toutes ces compĂ©tences, no worries! Seules les “Required” sont
 required.

đŸ‘‰đŸ» Avantages

Pour faire de notre collaboration un succĂšs, nous vous proposons :

  • đŸ€“ Un compte AWS dĂ©diĂ© par consultant pour expĂ©rimenter au grĂ© de votre imagination

  • đŸ’¶ IntĂ©ressement et participation

  • 📈 Une trajectoire sur mesure que nous Ă©laborons ensemble

  • 🎓 Un accĂšs gratuits et illimitĂ©s Ă  Udemy Business

  • 🏡 Une politique de tĂ©lĂ©travail flexible avec remboursement de certains frais

  • đŸ‹ïž Un abonnement Wellness (et donc une multitude de choix pour faire du sport Ă  petit prix !)

  • đŸ’» Laptop au choix (Mac ou Windows)

đŸ‘‰đŸ» Process de recrutement

Le processus de recrutement se déroule en quatre étapes :

  1. Un premier contact téléphonique pour échanger sur les modalités du poste.

  2. Un Ă©change RH pour apprendre Ă  vous connaĂźtre et comprendre votre projet professionnel, ainsi que pour vous prĂ©senter l’entreprise et notre vision.

  3. Un échange technique pour challenger vos compétences et votre adéquation pour ce poste.

  4. Un entretien avec la Direction pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle.

Ce qui fait la différence chez Devoteam A Cloud, c'est notre façon de :

  • Partager ouvertement, largement et dĂ©libĂ©rĂ©ment les informations.

  • Encourager les prises de dĂ©cision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices.

  • Être particuliĂšrement sincĂšres les uns avec les autres.

  • Ne collaborer sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compĂ©tent·es et ayant un impact positif sur le collectif.

  • Toujours rechercher une "meilleure façon" de faire les choses.

  • Être ouvert·e d'esprit aux idĂ©es changeantes et aux approches nouvelles.

Devoteam A Cloud s’engage Ă  promouvoir la diversitĂ© et est fier de favoriser l’égalitĂ© des chances au sein de l’entreprise. Chaque candidature est considĂ©rĂ©e sans tenir compte de l’origine, de la couleur de peau, de la religion, du genre, de l’identitĂ© de genre, de l’orientation sexuelle, du handicap, des caractĂ©ristiques gĂ©nĂ©tiques ou de l’ñge.

Parce que nous voulons que le savoir soit utile au plus grand nombre, nous croyons à l’inclusion de toutes et tous.

Similar jobs