Data Analyst

Что нужно делать
— проводить ad-hoc исследования: внутренние и внешние по запросу клиентов, искать в данных ответы на вопросы об изменении спроса;
— поддерживать текущие отчеты: исправлять баги и анализировать изменения в них;
— разрабатывать новые отчеты, визуализировать данные;
— формировать и поддерживать в актуальном виде документацию (таблицы, дашборды, выгрузки).

Чего ждём от тебя
— уверенное владение SQL: JOINы, CTE, оконные функции;
— понимание теории вероятностей и математической статистики: меры центральной тенденции и вариации, работа с процентами, выборка;
— опыт работы с BI-инструментами, понимание основ визуализации данных;
— базовое знание Python для анализа данных, понимание типов и структур данных.

Как мы работаем
— в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
— без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
— компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный.