Data Analyst Jr. — Reporting & Insights
- Reportes ejecutivos: Construir y mantener dashboards y reportes recurrentes para dirección, marketing y operaciones (Metabase / Power BI).
- KPIs del negocio: Dar seguimiento a los KPIs del negocio: depósitos, FTD (primer depósito), retención, churn, LTV, conversión y desempeño por método de pago y por PSP.
- Conciliación de pagos: Conciliar y validar depósitos entre los reportes de nuestros PSPs y los registros internos de la plataforma.
- Segmentación: Crear segmentaciones de usuarios por comportamiento (RFM) para campañas de promoción y retención.
- Soporte a dirección: Traducir las preguntas de dirección en consultas SQL y devolver respuestas claras con contexto de negocio.
- Automatización ligera: Automatizar reportes y alertas recurrentes apoyándote en SQL y Python básico (sin desarrollar software).
- Documentación: Documentar las definiciones de métricas y consultas para ser la fuente única de verdad de los números.
- Apoyo (bajo guía): Apoyar, bajo guía del CTO, en mejorar cómo se organizan y consultan los datos conforme escala la operación.
Nuestro stack (con lo que vas a trabajar)
No necesitas dominarlo todo desde el día uno; sí saber moverte en datos y aprender rápido.
| Capa | Herramientas / Fuentes
| Base de datos | PostgreSQL (principal fuente de consulta)
| BI / Visualización | Metabase / Power BI
| Fuentes de datos | APIs y reportes de múltiples PSPs (SPEI, OXXO, tarjeta, Bitso/cripto, wallets); JSON y CSV
| Infraestructura | AWS (la verás, no la administras)
| Hojas de cálculo | Excel / Google Sheets para reportes rápidos
Obligatorio
| Habilidad / Herramienta | Aplicación en el rol
| SQL sólido sobre PostgreSQL (joins, agregaciones, subconsultas, CTEs) | Extraer y cruzar datos para reportes
| Herramienta de BI (Power BI, Metabase, Tableau o Looker) | Dashboards de segmentación y KPIs
| Excel / Google Sheets avanzado | Reportes ejecutivos rápidos y validación de cifras
| Pensamiento analítico de negocio | Traducir datos en decisiones, no solo en gráficas
Perfil humano
- Pensamiento analítico orientado a resultados de negocio, no solo a datos.
- Capaz de traducir una pregunta de negocio en una consulta o reporte sin que se lo expliquen dos veces.
- Proactivo: propone segmentaciones y análisis sin esperar que se los pidan.
- Cómodo trabajando con ambigüedad y datos imperfectos.
- Comunicación clara con perfiles no técnicos: dirección, marketing y operaciones.
- Criterio para priorizar: sabe cuándo un Excel alcanza y cuándo construir algo más robusto.
- Discreción y responsabilidad con datos personales y financieros (sector regulado).
Requisitos administrativos
- Egresado o por egresar de Ing. en Sistemas/Datos, Actuaría, Economía, Matemáticas, Estadística o afín.
- Se acepta a candidatos en proceso de titulación.
- Disponibilidad para esquema híbrido en Monterrey.
- Mentoría directa del CTO y exposición a las decisiones de dirección desde el día 1.
- Aprendizaje real sobre datos en un entorno de fintech / iGaming de alto volumen.
- Plan de crecimiento hacia mid-level conforme demuestres impacto.
- Stack moderno: PostgreSQL, BI, AWS y múltiples PSPs.
- Modalidad híbrida en Monterrey.
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쏘카(SOCAR)
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리디(RIDI)
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