Senior Data аnalyst

Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей для различных целей бизнеса, подготовила множество аналитических исследований. С помощью подготовленных аналитических исследований, команда улучшает внутренние процессы банка, а так же платные продукты и сервисы для клиента. Мы ищем в команду Data аnalyst, который поможет лидировать направление аналитики данных в команде.Чем предстоит заниматься: * погрузиться в процессы и продукты компании, с целью их улучшения * разрабатывать и тестировать новые гипотезы, как самостоятельно так и совместно с бизнес аналитиками * взаимодействие с аналитиками проекта для определения требований и формирования гипотез * готовить аналитику по продукту и презентовать ее заказчикам * валидировать подготовленные исследования от других участников в команде.Что мы ожидаем от кандидатов: * опыт работы по направлению Data Analytics от 3-х лет * опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (заказчики, аналитики, разработчики) * развитые коммуникативные способности для эффективного общения * умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию * хорошие знания SQL и опыт работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark) * знание Python стека (pandas / matplotlib / sklearn) * опыт анализа данных / проведения статистических тестов. Преимуществами будут: * опыт разработки и/или внедрения ML моделей в бизнес процессы * опыт промышленной разработки на Python от 1 года * опыт управления командой DA / DS от 1 года.Что мы предлагаем: • удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (с бесплатной развозкой от метро) • **офисный формат работы** • регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии • доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета • программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы • расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи • ипотечные программы для сотрудников • бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы партнёров • вознаграждения за рекомендации кандидатов.