🚀 Data Analytics Engineer (Growth) - Pleno

Buscamos uma pessoa Data Analytics Engineer com foco em Growth para atuar na construção e evolução de pipelines de dados que suportam estratégias de aquisição, retenção e monetização.

Você será responsável por garantir que os dados estejam confiáveis, bem estruturados e prontos para gerar insights e ativações, trabalhando próximo aos times de Growth e Marketing.

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🧠 Requisitos

• Mais de 3 anos de experiência prática como Data Analytics Engineer
• Conhecimento sólido em SQL (modelagem, transformação e validação de dados)
• Experiência com cloud (GCP Big Query)
• Vivência com pipelines e ferramentas como Airflow, DBT e Git
• Experiência com Python (automações e integrações via API)
• Boa compreensão de regras de negócio e capacidade analítica
• Boa comunicação e trabalho colaborativo
• Inglês técnico para leitura de documentação

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⭐ Diferenciais

• Experiência com ferramentas de Martech (CRM, CDP, automação de marketing)
• Conhecimento em modelagem analítica (camadas, data marts
• Experiência com cloud AWS é um plus
• Experiência com testes e qualidade de dados
• Vivência em times de Growth (funil, segmentação, experimentação) - desejável
• Uso de IA para automação de pipelines ou análises

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💡 Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ingestão, transformação e disponibilização)
• Integrar dados de ferramentas de Martech e sistemas internos (APIs, conectores)
• Garantir qualidade e confiabilidade dos dados (validações, monitoramento, documentação)
• Apoiar o time de Growth na tradução de necessidades de negócio em soluções de dados
• Criar datasets otimizados para análises, segmentações e campanhas
• Melhorar performance, escalabilidade e custo dos pipelines
• Automatizar processos e rotinas com Python e recursos de IA

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📍 Modelo de atuação

• 💼 Contratação: PJ via Iventis valor mensal
• 🌎 Modelo: 100% remoto (full time)
• 📍 Apenas profissionais de São Paulo SP para encontros presenciais esporádicos

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Etapas do Processo Seletivo

1. Validação de perfil, Teste DISC e Entrevista com RH / R&S Siventis
2. Entrevista com Coordenador de Dados (cliente)
3. Entrevista com Gerente de Dados (cliente)
4. Teste técnico em SQL