Data & Analytics Engineer
Responsibilities
- Ledger 이후 Silver+/Mart 데이터 제품을 Airflow + dbt로 설계·운영하고, 정합성·재현성·신뢰도를 최종 책임집니다.
- 지표·시맨틱 레이어를 구축·관리합니다 (지표 정의·계산식·버전·변경 영향 표준화)
- 데이터 품질·옵저버빌리티를 운영합니다 (dbt 테스트·커스텀 체크, 핵심 지표 이상 탐지, 신뢰 등급 모델)
- 분석 서빙을 표준화합니다 (대시보드·리포트·KPI 모니터링 PA·PM·MKT·FP&A 협업)
- 실험·분석 자동화, Reverse ETL 스펙, 데이터 거버넌스(스키마·용어·오너십)에 기여합니다.
- 컴플라이언스 엔지니어링 (프라이버시·DLP) 수집 단계 차단 요구 정의, 익명화/가명화/집계 처리, 구현, 탈퇴 이벤트, 정기 배치 삭제·익명화, DLP(데이터 유출 방지) 정책의 데이터 레이어 적용
Requirements
- 데이터 파이프라인 엔지니어링 실무 경험 — SQL + Python, Airflow/dbt 운영
- 데이터 웨어하우스 모델링·성능에 대한 이해 (Databricks / BigQuery 등)
- 테스트·CI/CD·버전관리 등 SW 엔지니어링 방법론을 데이터 파이프라인에 적용한 경험
- 비즈니스 도메인을 이해하고 데이터를 신뢰할 수 있는 제품으로 전환한 경험
- 독립적 설계·오너십과 크로스팀 커뮤니케이션·조율 역량
$ - $ a year
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