Data Curation Engineer (데이터 큐레이션 엔지니어)
About
[회사 소개]
주식회사 오토메타(Automata Inc.)는 AI 중심의 오케스트레이션 플랫폼 기업으로, 복잡한 소프트웨어 개발과 운영을 쉽고 효율적으로 만듭니다.
AI와 도메인 지식을 결합하여, 기획·개발·운영 전 과정을 자동화하고, 기업이 보다 빠르고 효율적으로 디지털 혁신을 이룰 수 있도록 지원합니다.
솔루션 사업부에서는 AI·클라우드 기반의 다양한 서비스와 플랫폼을 기획·개발하고, SM 사업부에서는 구축된 시스템과 서비스를 안정적으로 운영·관리합니다.
국내외 다양한 산업의 파트너와 협력(BMW, LG, Samsung, China Mobile, 한진, Guanaitong 등)하며, 금융·유통·F&B·공공 등 폭넓은 분야에서 프로젝트를 성공적으로 수행하고, 솔루션 및 서비스를 제공하고 있으며, 더욱 많은 기업들과 파트너십을 진행 중에 있습니다.
주식회사 오토메타(Automata Inc.)의 목표는 AI 기술로 지속 가능한 업무 혁신과 비즈니스 경쟁력 강화를 실현하는 것입니다.
[주요 서비스 & 솔루션]
- Zenith Ai : AI 기반 개발 자동화 & 지식 오케스트레이션 플랫폼 (자체 LLM, RLRV, Ontology, RAG 기술 도입)
- Harmony CVM : 기업 연동형 B2B·B2C 마켓플레이스 솔루션
- OrderHop : QR·스마트오더 기반 F&B 올인원 매장 운영 솔루션
- Harmony RCS : 차세대 양방향 메시징·마케팅 솔루션
[회사 문화]
- 자율과 책임: 성과 중심의 유연한 업무 환경
- 열린 소통: 직급에 상관없는 자유로운 아이디어 공유
- 빠른 실행: 결정이 나면 바로 실행, 결과로 이야기
[함께하고 싶은 분]
- AI·IT 기술로 더 나은 업무 환경을 만들고 싶은 분
- 문제 해결을 즐기고 빠른 실행에 자신 있는 분
- 다양한 산업과 프로젝트 경험을 쌓고 싶은 분
Responsibilities
1. Domain Knowledge & Ontology 구축
• 기업 데이터를 AI가 이해할 수 있는 Operational Knowledge로 구조화
• Domain Vocabulary, Taxonomy, Ontology 설계 및 관리
• Enterprise Knowledge Graph 구축 및 운영
• AI Native Ontology Layer 설계
2. Domain Vocabulary Mapping
• 산업 표준 Vocabulary와 내부 데이터 모델 매핑
• 도메인별 용어 체계 정규화 및 Canonical Model 구축
• Cross-System Semantic Alignment 수행
• Domain Standard와 Enterprise Knowledge Graph 연계
3. Knowledge Graph Curation
• KG ABox 데이터 정제 및 관리
• Entity 및 Relationship 모델링
• Canonical Entity Mapping 및 정합성 관리
• Graph 기반 Operational Knowledge 구조 설계
4. Cross-Source Data Integration
• 다수의 데이터 소스 간 의미 체계 통합
• Source 간 Vocabulary 및 Schema 차이 분석
• Entity Resolution 및 Identity Matching 수행
• 데이터 충돌(Conflict) 분석 및 해결
5. AI Verifier Workflow 운영
• LLM 기반 Schema 및 Ontology Proposal 검토
• Ontology Anti-pattern 검증 및 품질 관리
• Domain Expert 기반 Human-in-the-loop 검증 프로세스 운영
• AI Verifier Acceptance Workflow 설계 및 개선
6. Provenance & Data Governance
• 데이터 Lineage 및 Audit Trail 관리
• Ontology 변경 이력 관리
• Provenance 기반 데이터 신뢰성 관리
• Knowledge Asset 품질 관리 체계 구축
7. Product Ontology Integration
• Zenith 제품 간 공통 Ontology 기반 지식 공유 구조 설계
• Product 간 Knowledge Reuse 체계 구축
• Enterprise Workflow Knowledge 통합 관리
Requirements
데이터 모델링, Knowledge Management 또는 Domain Data 분야 실무 경험을 보유하신 분
데이터의 의미(Semantics)를 구조적으로 분석할 수 있는 분
복잡한 도메인 지식을 체계적으로 모델링할 수 있는 분
다양한 이해관계자(도메인 전문가, PM, 엔지니어 등)와 협업할 수 있는 분
• 데이터 품질과 의미적 정확성에 높은 관심을 가진 분
• 새로운 지식 체계(Ontology, Knowledge Graph 등)를 학습하고 적용할 수 있는 분
• 한국 오피스(서울)에서 대면(On-site) 근무가 가능한 분
• 한국어로 원활한 업무 커뮤니케이션이 가능한 분
• 읽기, 쓰기, 말하기 능통
• 외국인의 경우 TOPIK 6급 이상 필수
Preferred
Ontology & Knowledge Graph
• RDF, OWL2, SHACL, SPARQL 활용 경험
• Ontology 설계 및 운영 경험
• Knowledge Graph 구축 경험
• Graph Database 활용 경험
• Ontology Design Pattern 이해 및 적용 경험
• Semantic Web 관련 경험
Tools & Platforms
• Protégé 활용 경험
• Apache Jena, Fuseki, TDB2 활용 경험
• Neo4j 또는 Graph Database 운영 경험
• Apache AGE 활용 경험
• Knowledge Modeling Tool 사용 경험
Domain Standards
• Healthcare 표준(FHIR, SNOMED CT, LOINC, ICD, HL7, DICOM 등) 경험
• Finance 표준(FIBO, ISO 20022 등) 경험
• Telco 표준(TM Forum SID 등) 경험
• Marketplace 표준(Schema.org, GS1 등) 경험
• DCAT, SKOS, PROV-O, vCard 등 표준 활용 경험
Data Quality & Governance
• Data Lineage 구축 경험
• Data Provenance 관리 경험
• Schema Profiling 경험
• Data Quality Monitoring 경험
• Cross-source Identity Resolution 경험
• Metadata Governance 경험
AI & Verifier Workflow
• LLM 기반 데이터 처리 경험
• Human-in-the-loop Workflow 설계 경험
• AI 기반 Data Mapping 또는 Classification 경험
• DSPy, TextGrad 등 AI Evaluation Framework 경험
• AI Verifier 기반 검증 프로세스 경험
Domain Expertise
• 의료, 통신, 금융, 마켓플레이스 중 하나 이상의 산업 도메인 전문성
• 도메인 전문가와의 협업 경험
• 복잡한 비즈니스 규칙 및 운영 지식 모델링 경험
기타
• Knowledge Graph, Ontology 관련 프로젝트 경험을 보유하신 분
• 데이터를 단순 저장 자산이 아닌 지식 자산으로 바라보는 분
• AI와 Domain Knowledge의 결합에 관심이 있는 분
• Enterprise Knowledge Operating System 구축에 관심이 있는 분
Benefits
• 자율적인 근무 환경
- 시차 출퇴근제 (9-10시 출근 가능, 8시간 근무)
- 1/2 반차 휴가 사용
• 수평적인 근무 환경
• 매주 수요일 재택근무
• 연 22회 휴가 지급 (정규직 대상)
- 기본 연차(15일) + 일퇴찬스 (6일 : 1달에 0.5개 * 12) + 생일휴가 (1일)
• 연휴 샌드위치 공동연차 제도