Data Engineer

Análisis, diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de procesamiento de datos en proyectos de Big Data. El profesional deberá crear pipelines en plataformas Cloud y Data Lake para la entrega de modelos de datos en producción, apoyando también en la arquitectura, el diseño de plataformas, el desarrollo de procesos ETL/ELT, ingeniería de datos serverless y modelamiento analítico.

Conocimientos en:

• Cloud & DevOps
  • Google Cloud Platform (GCP)
  • Docker
  • Kubernetes
  • Terraform
• Data Engineering & Streaming
  • Google Cloud Pub/Sub
  • Apache Airflow
• Programming Languages
  • Java
  • Python
• Data Formats
  • JSON
  • Apache Avro

Modalidad de contratación: Plazo fijo