Data Engineer
Como Data Engineer, serás responsable del análisis constante de las fuentes, del diseño e implementación del ciclo de vida del dato, desde que llega a la compañía hasta el uso final por los distintos clientes internos como externos.
- Análisis de requerimientos de negocio.
- Pensamiento lógico y analítico.
- Diseño de datos y solución.
- Implementación y mejora de procesos.
Buscamos al menos 2 años de experiencia en:
- Motors de bases de datos SQL.
- Procesamiento y gestión de archivos de serialización como JSON o YAML.
- Manejo y control de versionamiento (GitHub, GitLab).
- Looker Studio, Power BI o similares (deseable).
- Python (deseable).
Además, necesitamos que tengas conocimientos relacionados al modelamiento y manejo de datos, conocimientos del área estadística y nociones básicas de modelamiento para la puesta en producción de modelos y atributos analíticos. Valoramos habilidades de pensamiento lógico y analítico, orientación a resolver problemas y capacidad para entender el contexto del negocio para convertir requerimientos en soluciones de datos.
En Equifax ofrecemos modalidad de trabajo híbrido con horarios flexibles que permiten un balance saludable entre la vida personal y laboral. Se otorgan días libres adicionales para fomentar el bienestar de nuestros colaboradores. Nuestro paquete de compensación integral incluye seguro médico complementario, convenio con gimnasio para promover un estilo de vida saludable y beneficios específicos para madres y padres en la organización. Además, tendrás acceso a una plataforma de aprendizaje en línea para desarrollo profesional continuo, junto con programas de reconocimiento para valorar el aporte de cada integrante del equipo. Esto contribuye a un entorno diverso, multicultural y orientado al crecimiento de carrera.
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