Data Engineer Рейтинги
Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы;
Писать и оптимизировать SQL-запросы;
Автоматизировать сбор данных из различных источников;
Участвовать в развитии инфраструктуры данных.
Опыт работы с Big Data: практический опыт построения распределенных систем обработки данных от 2 лет;
Уверенные знания SQL (сложные джойны, оконные функции, аналитические агрегаты);
Опыт написания скриптов для обработки и передачи данных (Python);
Опыт создания и управления DAG-ами, понимание принципов оркестрации (Airflow);
Практический опыт работы в роли дата-инженера (проектирование схем, загрузка/выгрузка, оптимизация больших объемов данных) (ClickHouse).
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.