Data Engineer Sénior – DBT / GCP / BigQuery / LLM

Vous aurez comme objectif de concevoir, coder, tester et déployer des pipelines d'ingestion, de traitement, de modélisation et de valorisation de données, en s'appuyant sur une expertise senior et une appropriation des nouvelles technologies LLM dans la routine de développement.

Le/la consultant(e) aura pour responsabilités de :

• Concevoir et développer des pipelines de données optimisés (ingestion, traitement, modélisation, valorisation).
• Maîtriser et utiliser DBT pour la transformation et l'orchestration des données.
• Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données.
• Implémenter des couches sémantiques avec Looker / LookML.
• Modéliser les données en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses.
• Intégrer les nouvelles technologies LLM dans la routine de développement data.
• Gérer des flux temps réel avec Pub/Sub (nice to have).
• Automatiser les workflows data via GitLab CI/CD et Docker Compose.
• Versionner le code avec Git.
• Collaborer en environnement agile Scrum.
• Communiquer clairement avec le métier et les équipes techniques en français.
• Analyser les situations et proposer des solutions adaptées en identifiant les axes d'amélioration.
• Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats.

Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente

Expérience : Plus de 7 ans d'expérience en Data Engineering DBT / SQL et BigQuery. Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique ou expérience équivalente.

Compétences requises :

• Must have : DBT, GCP, BigQuery, SQL avancé, Looker / LookML, modélisation de données, LLM (intégration dans le développement)

• Nice to have : Pub/Sub, GitLab CI/CD, Docker Compose, Git, Scrum / Agile, Machine Learning, Agentic AI, Google Workspace / suite Google
  

Looking forward to hearing from you !