Data Product Manager

Cargo: Data Product Manager (Dados & Inteligência Artificial - GenAI)

Contrato: CLT

Modelo: Híbrido - 3x presenciais e 2 remoto

Local: Alameda Cleveland, 509 - Campos Elíseos/SP | próximo a estação Júlio Prestes e Luz.

Horário: De segunda a quinta, das 9h às 18h, e sexta-feira, das 9h às 17h, com 1 hora de intervalo.

Sobre a posição

Estamos em busca de um Data Product Manager com forte experiência em projetos e produtos de Dados, Inteligência Artificial (GenAI) e Ciência de Dados, capaz de conduzir produtos orientados por dados do discovery ao scaling, maximizando valor para o negócio e para o usuário. Essa pessoa atuará em sinergia com times de Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Analytics, Tech, consultorias e stakeholders executivos, garantindo uma evolução eficiente, com qualidade e em linha com as estratégias corporativas.

Responsabilidades

• Definir visão, estratégia e roadmap de produtos baseados em dados e IA, alinhados aos OKRs e metas de negócio.
• Realizar discovery com stakeholders, levantando necessidades, dores e jornadas do usuário.
• Priorizar backlog com base em impacto, esforço e dependências técnicas.
• Traduzir necessidades de negócio em requisitos funcionais e não funcionais para as squads de Dados/IA.
• Acompanhar a execução ponta a ponta: concepção, experimentação, desenvolvimento, testes, deploy e mensuração.
• Garantir governança, observabilidade e confiabilidade dos dados utilizados nos produtos.
• Estabelecer métricas de sucesso e analisar KPIs para tomada de decisão contínua.
• Comunicar roadmap, resultados, riscos e dependências para stakeholders executivos e áreas parceiras.
• Promover cultura data-driven em toda a organização.

Requisitos obrigatórios

• Experiência como Data Product Manager em produtos digitais.
• Conhecimento em projetos de Dados, Analytics e Inteligência Artificial.
• Capacidade de traduzir conceitos técnicos (modelos, features, pipelines, MLOps etc.) para valor de negócio.
• Experiência em priorização de backlog e gestão de roadmap.
• Vivência com métodos ágeis (Scrum / Kanban).
• Forte habilidade de comunicação e tomada de decisão baseada em dados.
• Conhecimento em ferramentas como: JIRA, Confluence, Power BI / Tableau (desejável).

Diferenciais (não obrigatórios)

• Vivência no segmento financeiro.
• Experiência com A/B testing e Experimentação.
• Certificações de produto (CSPO, AIPMM, PM3, Pragmatic, etc.).

Soft Skills Esperadas

• Pensamento crítico e visão orientada por valor.
• Autonomia com senso de dono.
• Comunicação clara e objetiva com perfis técnicos e não técnicos.
• Resiliência para ambiente dinâmico e alta expectativa de entrega.
• Capacidade de aprender rapidamente e lidar com mudanças.