Data science Middle+

Наша команда реализует стратегическую задачу по трансформации бизнеса в ИИ-помощника клиента по финансам и страхованию. Мы создаем экосистему сервисов: * **Финансовый советник:** Консультации, целеполагание, анализ расходов, планирование и экономия. * **Личный страховой консультант:** Помощь в выборе продуктов, оценка рисков, осознанное управление собственной защитой и защитой капитала. В управлении 40 высококлассных специалистов (ML/DS/DA/DE). Мы ищем сильного разработчика AI-решений для расширения команды.* **Разработка AI-агентов:** Проектирование и внедрение мультиагентных систем (Prompt Engineering, RAG, Tools, Function Calling) в реальные банковские процессы; * **Работа с LLM:** Оптимизация и Fine-tuning моделей под домен бизнеса (SFT, RLHF), работа с открытыми и проприетарными моделями; * **MLOps & Production:** Вывод моделей в ПРОМ, построение пайплайнов обработки данных на GPU-кластере, организация мониторинга качества и дрейфа моделей; * **Оценка качества:** Разработка метрик качества генерации (LLM Eval), проведение A/B тестов; * **Интеграция:** Разработка сервисов на Python (API), взаимодействие с командой разработки и продуктовыми аналитиками для контроля и экспертизы требований к данным и функционалу. **Технологический стек:** Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain / LangGraph, FastAPI, PySpark, Hive, Airflow, VectorDBs.* **Опыт:** от 2-х лет в коммерческой разработке на позиции DS/ML Engineer (из них минимум 1 год плотной работы с NLP/LLM); * **LLM & NLP:** Глубокое понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с RAG, контекстным окном, методами оптимизации инференса; * **Разработка:** Уверенное знание Python (asyncio, aiohttp/FastAPI), опыт написания чистого, поддерживаемого кода; * **Big Data:** Опыт работы с распределенными вычислениями (Spark/PySpark, Hive) и оркестрацией (Airflow); * **Инфраструктура:** Понимание процессов MLOps, опыт deployment сервисов на GPU (on-premise или Cloud); * **Безопасность:** Понимание принципов работы с персональными данными и безопасности при использовании LLM в энтерпрайзе.* **Офисный формат работы** (современный офис в Москве на метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм +; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.