Data Scientist Audio (Антидипфейк)

Мы развиваем решения по выявлению поддельного и генеративного контента, видео-, аудио-дипфейков. Делаем Disruptive Research, а потом выкатываем его в пром. Мы находимся в поиске Data Scientist уровня Middle+/Senior для обработки Аудиоданных, который будет совершенствовать текущие методы детекции, разрабатывать и реализовывать новые, создавать SoTA решения.* поддержка и развитие существующего решения по детекции аудиодипфейков, контроль деградации модели и дообучение * разработка новых архитектур и обучение DL-классификаторов аудио-файлов, построение ансамблей моделей * написание скриптов для автоматизации анализа и общей характеристики аудио - зашумленность канала, количество спикеров, пол спикера, выявление эмоциональной окраски и прочее * анализ и интерпретация предикат моделей, разработка методов визуализации интерпретируемых признаков подделки аудио * экспертная поддержка джунам и DE при сборе и подготовке новых датасетов для обучения * изучение и реализация методов и идей из SoTA статей по тематике.* опыт работы в DS от 3 лет * опыт работы с Deep Learning в Аудио и других областях, опыт использования современных архитектур нейронок в Audio/CV * владение различными методами обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п. * понимание подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее * понимание современных end-to-end подходов к формированию аудио фичей * свободное владение PyTorch * владение методами классического ML. * знание теории вероятностей, математической статистики и математического анализа. Будет плюсом: * опыт работы в проектах по распознаванию эмоций по речи, диаризации спикеров, распознаванию речи * опыт научной деятельности, работы в ресеч-подразделении и написания научных статей.* комфортный современный офис БЦ Оружейный * гибридный формат работы после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Similar jobs