Data Scientist (Classic ML)

Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML.

Работаем над внутренними проектами:

• Кредитного скоринга.
• Поиска аномального и фродерского поведения.
• Идентификации пользователей и др.

Задачи

• Обработка сырых данных.
• Генерация гипотез.
• Построение пайплайна обработки данных.
• Подготовка и проведение А/В-тестов.
• Обучение моделей.
• Валидация работы моделей.
• Разработка отчетности.
• Расчет статистических показателей.

Что мы ожидаем

• Опыт работы с задачами машинного обучения/опыт статистической обработки данных от 1,5 лет.
• Опыт разработки на Python, опыт Code Review.
• Опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, Matplotlib, NumPy, sklearn.
• Уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git, SQL.
• Знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей.
• Знание способов проверки гипотез.
• Опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов.
• Доп. навыки: базовые навыки в Airflow, PySpark, DVC.

Твои возможности в Koronatech

• Понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.).
• Обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения).
• Социальный пакет (ДМС после ИС, скидки от партнёров, детская программа и т.д.).
• Насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли).
• Возможность быть наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему.
• Официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата.
• Удобный формат работы (гибрид или удаленная работа).