Data Scientist

Diseñar, desarrollar y validar modelos de machine learning, analítica avanzada e inteligencia artificial orientados a casos de uso de negocio.

Construir y ejecutar experimentos de ciencia de datos evaluando métricas de desempeño, sesgo, estabilidad y capacidad de generalización.

Utilizar Amazon SageMaker para entrenamiento, tuning, versionamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

Implementar soluciones de IA generativa y agentes utilizando Amazon Bedrock y sus capacidades asociadas.

Preparar, explorar y transformar datos de distintas fuentes, asegurando calidad, consistencia y disponibilidad.

Desarrollar notebooks, pipelines y procesos reproducibles para entrenamiento y evaluación de modelos.

Colaborar con equipos de datos, arquitectura, negocio y desarrollo para traducir requerimientos en soluciones analíticas productivas.

Participar en la industrialización de modelos, incluyendo pruebas, monitoreo, observabilidad y mejora continua.

Asegurar buenas prácticas de MLOps, gobierno de modelos, seguridad y uso eficiente de recursos cloud.

Documentar supuestos, metodología, resultados y limitaciones técnicas de los modelos desarrollados.

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