Data Scientist в команду Товарных рекомендаций
Разрабатывать алгоритмы рекомендаций по сопутствующим, и похожим товарам;
Повышать релевантность рекомендаций для увеличения средней корзины пользователя;
Оптимизировать и перестраивать пайплайн обучения моделей;
Улучшать переранжирование.
Опыт работы в направлении ML от 3х лет;
Знание классического ML, DL;
Понимание, как устроены рекомендательные системы;
Опыт разработки рекомендательных систем;
Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
Знание и умение применять для ML стек Python (Polars, Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost), а также SQL;
Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят пользу;
Опыт выкатки моделей в production.
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.