Data Scientist в Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов

Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов занимается разработкой ИИ-агентов с использованием передовых языковых моделей (LLM) для оптимизации различных процессов Сбера. Наша цель — повышение эффективности процессов Банка и автоматизация задач с помощью новейших технологий в области искусственного интеллекта. **Основные направления нашей деятельности:** * Разработка ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов * Участие в дообучении и адаптации LLM на основе внутренних и внешних данных * Оптимизация и улучшение производственных процессов Сбера с помощью AI **Почему стоит присоединиться к нам:** * Возможность работать с передовыми AI и ML технологиями * Участие в развитии инновационных сервисов, которые реально влияют на процессы в крупнейшем банке страны * Работа в дружной и профессиональной команде, нацеленной на достижение высоких результатов * Возможность участия в международных проектах и конференциях по ИИ и машинному обучению * Доступ к самым современным ресурсам и инструментам для разработки ИИ-решений Присоединяйтесь к нашей команде и внесите свой вклад в улучшение производственной системы Сбера!* Разработка PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как LangChain/GigaChain * Помощь и участие на стадии внедрения ИИ-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию) * Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера с использованием внутренних и внешних данных, Prompt Tuning, RAG * Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering * Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины * Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и постановка задач * Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в процессе разработки и внедрения ИИ-агентов* Образование в техническом вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ * Опыт в разработке NLP моделей и рекомендательных систем (желательно) * Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM) * Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов * Высокий уровень владения ядром Python и SQL * Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn; * Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, xgboost, catboost, tensorflow, transformers * Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp * Знание фреймворков для работы с LLM, таких как langchain.* Ипотека по корпоративной ставке * Бесплатная подписка СберПрайм+; * Скидки на продукты компаний-партнеров; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; * Крупнейшее DS&AI community более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.