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PayPay Card

データサイエンス推進担当（リーダー候補）

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PayPayカードについて

PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,000万人（2025年7月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。

OUR VISION IS UNLIMITED_

我々は自分たちの想像を超える未来を創るためにあえて明確なビジョンは必要ないと考えています。常にDay1であるスタンスを忘れずに、誰もが想像できないようなビジョン（未来）を実現していくのがPayPayグループです。
この壮大なビジョンに前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。

業務について

▼組織・チーム紹介

データサイエンティストを中心とした少数精鋭チームで、機械学習モデルの開発から実運用までを担っています。
私たちは、データサイエンスを全社で活用できる仕組みとして定着させ、事業成長を加速させることをミッションとしています。分析にとどまらず、モデルやAIを実際のプロダクトや業務に組み込み、継続的な価値創出につなげています。

＜主な取り組み＞

  • AIエージェントの設計・開発・運用（分析エージェントなど）
  • AutoMLや各種内製ツールの導入・高度化
  • 機械学習モデルの開発・自動化および施策への実装
  • 既存プロダクトへのモデル組み込み・最適化

▼募集背景

当部門では、データサイエンスの全社活用を推進し、事業成長や新たな価値創出に取り組んでいます。
現在は、機械学習モデルの開発に加え、AIエージェントや各種自動化基盤の活用を進めており、データ活用の高度化を加速させています。
今後さらなる発展に向けて、機械学習モデルの開発から実装・運用までをリードし、データサイエンスを通じて事業成長に貢献いただける方を募集しています。

【業務内容】

機械学習・データサイエンスの知見を活かし、事業成長やユーザー価値向上につながるモデルの開発および運用を担っていただきます。
マーケティング・プロダクト・与信など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、実装、効果検証までを一気通貫で推進していただきます。

＜プロジェクト事例＞

  • カード新規入会促進：
    入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測するモデルの開発
    スコアリングを活用したターゲティング施策の実施
  • 分析エージェント開発：
    ChatGPTを活用した分析エージェントの設計・開発・API化・運用
  • ユーザー体験の最適化：
    行動データを活用した前兆行動予測モデルの開発
    モデルの運用・改善および可視化
  • スマートアイコンの表示最適化：
    ユーザーごとの最適な表示を実現するモデルの開発
    PayPayミニアプリ上での表示最適化による利用率向上への貢献

▼本ポジションの魅力

  • 圧倒的なデータアセットを活用できる：
    PayPay・PayPayカードが保有する膨大で多様なデータを活用し、事業成長に直結する機械学習モデルの開発やAI活用に挑戦できます。
  • 分析から実装まで一気通貫で関われる：
    テーマ設定や課題発掘から、モデル開発、実装、効果検証までをリードできる環境です。自らのアウトプットを事業成果につなげる経験を積むことができます。
  • AIエージェントなど新しい技術領域に挑戦できる
    機械学習モデルの開発に加え、AIエージェントや自動化基盤の開発にも携わることができ、データサイエンスの活用領域を広げる経験ができます。

必要な経験/スキル

以下いずれかまたは複数のご経験をお持ちの方（目安：3年以上）

  • Python を用いた本番運用コードの開発経験
    （分析・特徴量生成・MLパイプライン構築など）
  • GCP（Cloud Shell / Cloud Run）を活用した開発・運用経験
    ※BigQueryやVertex AIを用いた大規模データ分析・モデル開発経験がある方歓迎
  • プロジェクトマネジメント経験

あると望ましい経験/スキル

以下のいずれかの領域で強みをお持ちの方を歓迎します。

■ 機械学習・統計モデリング実務経験
　・モデル開発の一連のサイクル（企画～運用～改善）の経験
　・回帰・分類・時系列などの手法を用い、ビジネスKPIに貢献した実績
■ エンジニアリング / MLOps
　・Docker を用いたコンテナ化および HTTP API / バッチ処理のデプロイ・運用経験
　・CI/CD（Cloud Build / GitHub Actions 等）や自動テストの設計・運用経験
　・Vertex AI、BigQuery、GCS を用いたパイプライン構築・運用経験
　・監視（Cloud Logging / Monitoring）やドリフト検知、運用自動化の経験
　・生成AIやエージェントを社内アプリケーションとして提供した経験
■ ドメイン / ツール知見
　・クレジットカード／金融系データを活用した分析・モデリング経験
　・AutoMLツール（DataRobot 等）の活用経験

PayPayカードが求める人物像

待遇・条件

雇用形態

  • 正社員

勤務地

  • Hybrid Workstyle（オフィス＜東京・福岡いずれか＞、自宅にてリモートワーク）
    ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応頂きます。

勤務時間

  • フルフレックス制（コアタイム無し）
  • 原則：午前9時～午後17時45分（実働7時間45分＋休憩時間 1時間）

休日

  • 土日祝日、年末年始および会社指定日

休暇（法定休暇および会社福利厚生）

  • 年次有給休暇(初年度14日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可）
  • パーソナル休暇（毎年度５日間、（毎年度５日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与）
    ※PayPayグループ独自の特別有給休暇制度で、本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用頂けます

給与

  • 年俸制
  • 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定
  • 毎年1回見直し
  • 時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤交通費

ベネフィット

  • 社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
  • 企業型確定拠出年金制度
  • 財産形成貯蓄制度（一般・住宅・年金財形）

Other Information

  • PayPay Inside-Out (Corporate Blog)
  • Recruiting FACTBOOK for PayPay Card