DevOps инженер

HUB Platform обеспечивает безопасное взаимодействие и обмен данными между Гибкими АС, ДЗО и внешними партнерами, управление витриной метаинформации и предоставление инфраструктурных сервисов ИИ. Платформа включает SmartNLP решение для обработки естественного языка, поддержки голосового и текстового ввода, централизованного вызова и управления навыками на различных цифровых поверхностях, интеграции с GigaChat, подключения базовых агентов и голосового доступа к сервисам AI HUB БТР с умных устройств SberDevices* Управление CI/CD: Настройка пайплайнов для автоматической сборки, тестирования и развертывания (деплоя) ПО на серверы. * Автоматизация инфраструктуры: Настройка серверов как кода (IaC), управление контейнерами (Docker, Kubernetes, Dropapp) для быстрого развертывания сред. * Мониторинг и логирование: Наблюдение за состоянием серверов и приложений, чтобы оперативно замечать и устранять сбои. * Поддержка окружений: Создание тестовых и рабочих сред (stage, prod) для разработчиков и QA-инженеров. * Обеспечение безопасности: Внедрение безопасных практик (DevSecOps) на всех этапах жизненного цикла продукта.Умение работать с: * облачными платформами (например, AWS, Google Cloud или Microsoft Azure, Mail, SberCloud); * вычислительными сетями и протоколами: основы топологии сеток, основные протоколы стека TCP/IP (IP, TCP, UDP, HTTP/HTTPs); * концепциями API (REST, gRPC, GraphQL); * IAAC-инструментами (Terraform/Terragrunt); * контейнеризацией (Docker, Kubernetes); * инструментами для непрерывной интеграции (CI) и доставки (CD) (Jenkins, GitlabCI, GitHub Actions); * системами контроля версий (git и так далее); * системами хранения данных Object Storage Service (S3, NAS), Nexus * инструментами для конфигурационного управления (Ansible); * Логирование и мониторинг (elasticsearch, logstash, kibana, prometheus, alertmanager, Grafana) * Знание языков программирования (Python или Go); * Работа с RabbitMQ, MongoDB, Redis, Kafka. (Deploy); * Знание NGINX (конфигурация и поиск проблем); * Навыки troubleshooting и знакомство с инструментами tcpdump, strace, netstat, etc. * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом; * Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильная заработная плата и годовой бонус; * **Гибридный формат работы.** Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития; * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.