DL-разработчик в команду качества генеративных ответов Поиска (Core & Agentic Search)
Поиск с Алисой объединяет технологии поиска и генеративных нейросетей. Вам предстоит проводить эксперименты с самыми последними LLM, разрабатывать сложные пайплайны на стыке NLP и классического ML. Ждём, что вы обучали большие языковые модели и готовы решать продуктовые ML-задачи полного цикла.Эксперименты с самыми последними LLM (SFT, RL)
Вас ждут все стадии алайнмента LLM, от SFT до RL, для улучшения итогового качества продукта. Разработка сложных технологических пайплайнов на стыке самого современного NLP и классического ML
Вам предстоит работать с широким спектром сложных и интересных задач: от классического ML/IR (выбора и ранжирования документов для генерации) до NLP и обучения LLM. Участие в брейнштормах и обсуждении новых продуктовых решений
Вы будете участвовать в обсуждениях продуктовых решений, которые влияют на миллионы пользователей Поиска.* Горите темой больших языковых моделей и занимались их обучением * Разбираетесь в современном NLP и решали c его помощью продуктовые задачи * Умеете и хотите решать продуктовые ML-задачи полного цикла: от сбора разметки до внедрения в продакшн* Глубоко разбираетесь в алайнменте LLM * Умеете собирать RAG-пайплайны * Умеете писать код для распределённого обучения больших моделей
Вас ждут все стадии алайнмента LLM, от SFT до RL, для улучшения итогового качества продукта. Разработка сложных технологических пайплайнов на стыке самого современного NLP и классического ML
Вам предстоит работать с широким спектром сложных и интересных задач: от классического ML/IR (выбора и ранжирования документов для генерации) до NLP и обучения LLM. Участие в брейнштормах и обсуждении новых продуктовых решений
Вы будете участвовать в обсуждениях продуктовых решений, которые влияют на миллионы пользователей Поиска.* Горите темой больших языковых моделей и занимались их обучением * Разбираетесь в современном NLP и решали c его помощью продуктовые задачи * Умеете и хотите решать продуктовые ML-задачи полного цикла: от сбора разметки до внедрения в продакшн* Глубоко разбираетесь в алайнменте LLM * Умеете собирать RAG-пайплайны * Умеете писать код для распределённого обучения больших моделей