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RD Station - Sourcing

Engenharia de Software Backend Sênior - Streamming de dados Ruby on Rails | RD Station (Remoto)

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Seu desafio no time:

Você atuará no desenvolvimento de soluções backend distribuídas e escaláveis que suportam a análise e segmentação de dados para que nossos clientes tomem as melhores decisões. O time é responsável pelo "coração" do marketing, focado em operações backend que garantem que eventos gerados por leads estejam disponíveis rapidamente para segmentação. O principal desafio é garantir baixa latência, consistência e alta disponibilidade dos dados em grande volume, com acesso em até 5 minutos. Buscamos pessoas que dominem sistemas distribuídos, streaming de dados e bancos analíticos como Elasticsearch ou ClickHouse, indo além das operações CRUD tradicionais.

Suas principais entregas:

  • Desenvolvimento e aprimoramento de serviços backend escaláveis, testados e entregues com alta qualidade e dentro do prazo;
  • Documentação técnica clara e atualizada, incluindo arquitetura, APIs e integrações;
  • Contribuição relevante em refatorações e evolução de sistemas legados;
  • Implementação de pipelines de CI/CD e práticas de observabilidade em serviços críticos;
  • Apoio no planejamento técnico das squads e mentoria de pessoas desenvolvedoras menos experientes.


Perfil que buscamos:

  • Sólida experiência com Ruby on Rails e desenvolvimento backend;
  • Conhecimento avançado em sistemas distribuídos e streaming de dados, com mensageria (Kafka, Pub/Sub ou similares);
  • Experiência com bancos de dados analíticos (Elasticsearch, ClickHouse ou similares) e transacionais (SQL ou NoSQL);
  • Prática em testes unitários e de integração;
  • Vivência em metodologias ágeis (Scrum ou Kanban).


Será considerado um diferencial:

  • Experiência com ferramentas de observabilidade (Datadog, Sentry, Prometheus);
  • Vivência em times de plataforma, sustentação ou migração de sistemas complexos;
  • Conhecimento em Kubernetes;
  • Experiência com arquitetura orientada a eventos (event-driven architecture);
  • Atuação em projetos com alta escalabilidade e inovação tecnológica.

Etapas do processo seletivo:
• Aplicação - Envio da inscrição;
• Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
• Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
• Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
• Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
• Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.


Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.