Engenheiro(a) de Dados Pleno

A Extractta está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em projetos estratégicos de dados, contribuindo para a construção, evolução e sustentação de pipelines e soluções analíticas em ambiente cloud. Procuramos profissionais com perfil analítico, foco em qualidade e capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis e eficientes.Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver, manter e automatizar processos de ETL/ELT, garantindo qualidade, integridade e disponibilidade dos dados.Construir, evoluir e monitorar pipelines de dados em ambientes cloud.Trabalhar com grandes volumes de dados, assegurando performance, escalabilidade e confiabilidade.Implementar melhorias contínuas nos processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.Apoiar iniciativas de governança, qualidade e segurança da informação.Realizar análise e tratamento de dados para suporte às demandas analíticas e operacionais.Desenvolver e manter documentações técnicas relacionadas aos processos e fluxos de dados.Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares para entendimento e implementação de requisitos de negócio.Contribuir para a evolução das práticas de engenharia de dados e boas práticas de desenvolvimento.Requisitos e qualificaçõesExperiência em Engenharia de Dados, ETL/ELT e desenvolvimento de pipelines de dados.Proficiência em SQL para consultas, modelagem e otimização de desempenho.Conhecimento em Python para processamento e transformação de dados.Experiência com Databricks, incluindo criação de notebooks, desenvolvimento de pipelines e processamento distribuído.Vivência em ambientes Cloud, especialmente Azure.Conhecimento em Azure Data Lake e demais serviços relacionados ao ecossistema de dados da plataforma.Experiência com bancos de dados relacionais, especialmente SQL Server.Conhecimento em modelagem de dados relacional, dimensional e arquiteturas baseadas em Data Lake.Conhecimento em qualidade de dados, governança e boas práticas de gestão de dados.Capacidade de análise, resolução de problemas e trabalho colaborativo.Desejáveis:Conhecimento em Power BI para consumo e visualização de dados.Experiência em projetos do segmento de Seguros.Conhecimento em DataOps, CI/CD e automação de pipelines.Experiência com arquitetura Lakehouse.Vivência com metodologias ágeis.Informações adicionaisVale Alimentação e/ou Vale Refeição;Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.