Engenheiro de Dados SR - cloud GCP

A DOJO/FCamara está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior para atuar em projetos de Data & AI, com foco na construção, sustentação e evolução de pipelines de dados em ambiente cloud, contribuindo para soluções escaláveis, eficientes e alinhadas às necessidades do negócio.Responsabilidades e atribuiçõesRESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES: Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis em ambiente cloud;Trabalhar com processamento distribuído de dados utilizando Apache Beam;Orquestrar workflows e pipelines de dados utilizando Apache Airflow;Desenvolver soluções em Python seguindo boas práticas de engenharia de software;Atuar em ambientes Google Cloud Platform (GCP), utilizando serviços voltados para dados e analytics;Criar e manter pipelines de deploy utilizando práticas de CI/CD;Desenvolver e gerenciar configurações e automações utilizando YAML/YML;Utilizar Docker para conteinerização de aplicações e serviços;Desenvolver, testar e documentar modelos de transformação de dados com dbt;Construir e otimizar soluções utilizando BigQuery para armazenamento e processamento analítico;Colaborar com times de engenharia, analytics e negócio para garantir qualidade, confiabilidade e performance das soluções;Apoiar decisões técnicas relacionadas à arquitetura, performance, observabilidade e governança de dados.Requisitos e qualificaçõesREQUISITOS E QUALIFICAÇÕES: Inglês avançado é requisito eliminatório, devido à participação em reuniões, comunicação com stakeholders e documentação técnica em inglês;Experiência com Google Cloud Platform (GCP);Vivência com serviços como BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer e/ou Dataflow;Conhecimento sólido em Python;Experiência com Apache Beam;Experiência com Apache Airflow;Vivência com práticas de CI/CD;Experiência com YAML/YML;Conhecimento em Docker;Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados;Familiaridade com versionamento de código, testes, documentação e boas práticas de desenvolvimento.DIFERENCIAIS: Experiência em projetos de consultoria;Conhecimento em arquitetura Lakehouse, Data Lake ou Data Warehouse;Experiência com ferramentas do ecossistema GCP, como BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Composer e Looker;Conhecimento em observabilidade, monitoramento e qualidade de dados;Experiência com ambientes produtivos críticos e pipelines de alta volumetria;Certificações Google Cloud relacionadas a Data Engineering.Informações adicionais