Engenheiro de Dados SR - cloud Azure

A FCamara está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior para atuar em projetos de Data & AI, com foco na construção, sustentação e evolução de pipelines de dados em ambiente cloud, contribuindo para soluções escaláveis, eficientes e alinhadas às necessidades do negócio.Responsabilidades e atribuiçõesRESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES: Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis;Trabalhar com processamento distribuído utilizando Apache Spark;Orquestrar workflows e rotinas de dados com Apache Airflow;Desenvolver soluções em Python seguindo boas práticas de engenharia;Atuar em ambientes cloud, especialmente Microsoft Azure;Criar e manter pipelines de deploy utilizando práticas de CI/CD;Trabalhar com arquivos de configuração e automação em YAML/YML;Utilizar Docker para conteinerização de aplicações e serviços;Desenvolver, testar e documentar modelos de transformação de dados com dbt;Colaborar com times de engenharia, analytics e negócio para garantir qualidade, confiabilidade e performance das soluções;Apoiar decisões técnicas relacionadas à arquitetura, performance, observabilidade e governança de dados.Requisitos e qualificaçõesREQUISITOS E QUALIFICAÇÕES: Inglês avançado é requisito eliminatório, pois exige participação em reuniões, leitura de documentação técnica, comunicação com stakeholders e registro de decisões em inglês;Experiência com Azure e serviços relacionados a dados;Conhecimento sólido em Python;Experiência com Apache Spark;Experiência com Apache Airflow;Vivência com práticas de CI/CD;Experiência com desenvolvimento e configuração usando YAML/YML;Conhecimento em Docker;Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados;Familiaridade com versionamento de código, testes, documentação e boas práticas de desenvolvimento.DIFERENCIAIS: Experiência em projetos de consultoria.Conhecimento em arquitetura lakehouse, data lake ou data warehouse.Experiência com Databricks, Azure Data Factory, Synapse ou Fabric.Conhecimento em observabilidade, monitoramento e qualidade de dados.Experiência com ambientes produtivos críticos e pipelines de alta volumetria.Informações adicionais