Engenheiro de Dados SR

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver, revisar e otimizar consultas SQL complexas em BigQuery;Construir e manter tabelas analíticas nas camadas Trusted e Refined;Apoiar a modelagem de dados relacional, dimensional e analítica;Criar, ajustar e sustentar pipelines de dados orquestrados via Airflow / Cloud Composer;Implementar regras de negócio em SQL com foco em rastreabilidade, clareza e performance;Realizar validações entre camadas Raw, Trusted e Refined;Identificar e corrigir problemas de volumetria, duplicidade, tipagem, granularidade e relacionamentos;Apoiar análises de divergência entre sistemas de origem e tabelas consolidadas;Trabalhar com versionamento de código, organização de scripts e boas práticas de engenharia;Criar mecanismos de monitoramento e validação de qualidade dos dados;Apoiar consumidores de dados em dúvidas relacionadas a regra de negócio, origem, granularidade e uso correto das tabelas;Participar de discussões técnicas para definição de arquitetura, performance, particionamento, clusterização e contratos de dados;Documentar regras, fluxos, tabelas, relacionamentos, chaves e critérios de validação.Requisitos e qualificaçõesExperiência avançada com SQL;Experiência prática com BigQuery;Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional;Capacidade de interpretar regras de negócio complexas e transformá-las em SQL;Experiência com construção de pipelines de dados;Conhecimento em Airflow ou Cloud Composer;Experiência com ambientes em nuvem, preferencialmente GCP;Noções de Data Lake, Data Warehouse, camadas Raw, Trusted e Refined;Experiência com tratamento de dados, padronização, tipagem e deduplicação;Conhecimento em particionamento, clusterização e otimização de consultas;Experiência com Git ou outro sistema de versionamento;Capacidade de analisar logs, identificar erros e propor correções;Boa comunicação para interagir com times técnicos e áreas de negócio.Diferenciais:Experiência com Power BI e modelagem semântica;Conhecimento em Tabular Editor;Conhecimento em processos hospitalares, assistenciais ou financeiros;Experiência com monitoramento de dados, volumetria, reconciliação e qualidade;Experiência com CI/CD para dados;Familiaridade com documentação técnica e contratos de dados.